Le fleuve Saint-Laurent, une barrière pour la migration des oiseaux

Le projet d’étude vise à étudier les déplacements des oiseaux lors des migrations au printemps et à l’automne dans la région avoisinante au fleuve Saint-Laurent entre la ville de Québec et Pointes-des-Monts. L’objectif de l’étude vise à déterminer comment se matérialise l’effet barrière du Saint-Laurent sur les oiseaux en migration des oiseaux, en quantifiant les effets modulateurs de cette barrière sur les effets de la météorologie (vitesse et direction du vent, précipitation, température) et du développement de la végétation sur le comportement des oiseaux.

L’impact du traitement des sols par les bois raméaux fragmentés de Gmelina arborea et de Sarcocephalus latifolius sur le stock du carbone et les substances humiques

Les sols constituent le plus grand réservoir de carbone de la Terre et offrent plusieurs services écosystémiques pour assurer la sécurité alimentaire, l'adaptation au changement climatique et son atténuation. À la COP-21 (l’édition 2015 de la Conférence des Nations Unies sur les changements climatiques), l’initiative française ‘’4 pour 1000’’ stipule qu’on pourrait réduire considérablement l’augmentation annuelle de dioxyde de carbone dans l'atmosphère en augmentant de 0,4% par an le stock de carbone dans les 30 premiers cm du sol.

Non-invasive automated assessment of tonic attention (vigilance) of commercial airline pilots during simulated flights – Part 2

With the goal of increasing the safety of civilian air flight, the detection of a decrease in pilot attention is becoming an important need in civilian aeronautics. Multiple models used for the detection of hypovigilant states have been developed over the years in experimental conditions, but barriers still exist limiting current use. First, some of these models require the execution of behavioral tasks that can disrupt pilot workflow. Second, other models relying on the use of physiological monitoring devices are still too cumbersome.

Intelligent Analysis of Regulatory Documents using Deep Neural Networks

The Environment, Health, and Safety (EHS) documents should be deconstructed by experts to create action items to track compliance performance, audits, or for compliance certification. Modifications in the regulations, changes in the site conditions, mergers and acquisitions occur frequently and should be processed by experts. The manual processing of the text documents to extract different components of a regulatory content including tables, cover pages, etc requires a lot of effort, and is time consuming and error prone. The automation of this process helps reducing these drawbacks.

Développement et validation d’une solution logicielle pour le contrôle à distance d’objets connectés pour favoriser l’interaction sociale des personnes âgées

En raison de la pandémie de COVID-19, les personnes âgées, en situation de confinement sont déconnectées de leurs liens sociaux, et donc plus isolées et sédentaires que d’habitude. L’isolement social est encore plus critique pour les aînés moins familiers avec les technologies numériques. La présente demande vise le développement et la validation d’une solution logicielle qui va permettre le contrôle et la gestion à distance d’objets connectés (ex. tablettes, téléphones ou casques de réalité virtuelle).

Recommender System for Game-Like Machine Learning Systems

Machine learning (ML) offers a tremendous opportunity for developing new algorithms in various field of activities. Taking image classification for instance, usually the best practices are found from trial and errors and usually taking several approaches and compare one versus another. However, it is not obvious for a non-expert, and even for an expert, what ML pipeline should work best on a given dataset.

Conception et optimisation d’un laser à fibre haute puissance (kW) intégrant un réflecteur de pompe multimode

Sans que la plupart d’entre nous ne le sachent, les lasers sont devenus des parties intégrantes de notre réalité. Ils se retrouvent dans des biens de consommation de la vie de tous les jours, mais ils ont surtout de nombreuses applications industrielles. Parmi les différents types de lasers, le laser à fibre optique se démarque pour des raisons de robustesse, de performance, de coût et de facilité d’utilisation. L’objectif de ce projet est de concevoir et d’optimiser un laser à fibre haute puissance (kW) intégrant un réflecteur de pompe novateur pour en améliorer les performances.

Ville connectée et résiliente

Contribuer à optimiser le marché de l’assurance via des outils numériques novateurs et l’intelligence artificielle pour la détection proactive de risques potentiels.

Effets biologiques de synergies d’extraits naturels sur l'anxiété et certaines conditions inflammatoires en relation avec l'axe microbiome-endocannabinoïdome

Mon projet de maîtrise vise à développer des produits de santé naturels à base d’extraits naturels, non issus du cannabis, qui ont des effets bénéfiques sur la santé, plus précisément de prévenir l’inflammation et l’anxiété. Plus spécifiquement, il a pour but de démontrer que la modulation du système endocannabinoïdome par certains extraits naturels entraîne des effets positifs sur la santé. L’objectif final est de concevoir des suppléments alimentaires vendus sous forme de capsules.

Un des composés étudiés est riche en ADP, un omega-3 qui est rare.

Réalité mixte et conscience de la situation chez les premiers répondants

Le dépistage de la fièvre et des autres facteurs reliés à la COVID-19 à l’aide de l’intelligence artificielle et projeté en réalité augmentée pour assister les ressources médicales sur le terrain.

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