Pavemetrics : Inspection de voies ferrées

Pavemetrics, chef de file dans les systèmes de vision numérique pour l’inspection des infrastructures routières, ferroviaires et aéroportuaires, a développé de nombreux capteurs couplés à un logiciel de traitement de données 3D afin de les offrir au monde entier. Parmi les clients de Pavemetrics, on retrouve principalement les intégrateurs de services, les firmes de génie et les ministères des transports de divers pays.

Les produits locaux sont-ils meilleurs dans leur territoire de production ?Les valeurs attribuées aux produits et au territoire, selon la mobilité des produits et des consommateurs.

Goûter un produit du terroir suscite-t-il l’envie de visiter son lieu de production ? Le produit gastronomique consommé sur place, au restaurant ou lors d’un festival est-il meilleur ? La pandémie de Covid-19 a limité la possibilité de se déplacer, mais des campagnes promotionnelles ont soutenu l’achat local. Quelles valeurs a-t-on attribué à ces produits ? A-t-on eu davantage envie de visiter les fermes et les producteurs qui les ont produits ? Les producteurs ont également rendus les produits disponibles en ligne, ou pour emporter à la maison.

Umaneo : Identifier les requis d'un appel d'offres

L'objectif de ce stage est de développer une méthode et un prototype pour le repérage automatique des requis dans des appels d'offre par apprentissage automatique avec un réseau de neurones. Les données proviendront d’une banque d’appels d’offres du gouvernement fédéral. Dans un premier temps, le travail sera réalisé avec des appels d’offres en anglais, mais le site du gouvernement fédéral permet également de récupérer la version française de chaque document, ce qui pourrait être intéressant dans le futur.

Thales : Expliquer l’impact des graphes de connaissances dans les systèmes VQA

La réponse visuelle aux questions (Visual Question Answering VQA [1]) a été introduite pour combler le fossé entre le traitement du langage naturel et les applications de compréhension des images dans l'espace commun de la vision et du langage. La plupart des benchmarks VQA calculent une représentation de la question en utilisant des techniques d'intégration de mots et des réseaux neuronaux récurrents (RNN), ainsi qu'un ensemble de descripteurs d'objets comprenant des coordonnées de boîtes englobantes et des vecteurs de caractéristiques d'images.

Production et caractérisation de nouveaux ingrédients enrichis en constituants actifs issus du jaune d’œuf et étude de leur digestibilité

Malgré la forte croissance des protéines émergentes et alternatives, la consommation de protéines conventionnelles telles que issues de l’œuf continue d’augmenter. Le jaune d’œuf reste très peu valorisé du fait de ces propriétés fonctionnelles limitées.

Optimisation d’un système électrique distribué de rotor de queue d’hélicoptère à l’aide d’un modèle simplifié

L’objectif de cette recherche est d’étudier et améliorer les performances d’un rotor de queue d’hélicoptère novateur. Le concept à l’étude fait usage de plusieurs hélices fixées sur des moteurs électriques pour générer une poussée. Ce concept se veut intéressant pour plusieurs raisons notamment la réduction des émissions sonores, la réduction de la consommation énergétique et la sécurité des usagers. Pour mener à bien le projet, des simulations de l’écoulement d’air à travers les hélices sont effectuées.

Apprentissage automatique pour prédire le temps de charge et la consommation d’un véhicule électrique

L’objectif de ce projet de recherche est de déterminer avec précision le temps nécessaire pour recharger un véhicule électrique d’un pourcentage X à un pourcentage Y en utilisant des données historiques fournies par AddÉnergie. Il sera également évalué s’il est possible d’utiliser ces données historiques pour développer un modèle permettant de prédire la consommation d’un véhicule électrique pour un trajet donné. Les avantages escomptés pour AddÉnergie sont l’utilisation de ces modèles pour améliorer l’expérience client.

Optimisation de l’ordonnancement des activités de projet en réfection de navires.

Thales développe un logiciel pouvant gérer les activités de projet en réfection de navires militaires. En particulier, ce logiciel permet d’ordonnancer les différentes tâches à accomplir, c’est-à-dire les positionner sur une ligne du temps. L'ordonnancement produit doit tenir compte de la disponibilité des ressources (main-d’œuvre, équipements, espaces de travail) tout en minimisant les heures supplémentaires nécessaires pour respecter les échéances. La programmation par contraintes s’est déjà montrée efficace pour résoudre le problème de Thales.

Panoptic segmentation of an underground mine point cloud

Underground mining operations highly depend on accurate information for intelligent decision-making, may it be safety-wise or efficiency-wise. However, the industry still uses old technologies to keep track of the evolution of their mines. This project aims to develop a new technology to help keep mines safer and make operations more efficient using point clouds. Point clouds are a novel means for 3D visualization in which space is mapped through points using specialized scanning equipment. For this project, various algorithms are developed to harness the power of point cloud visualization.

Application de la technologie LIBS pour la caractérisation élémentaire et minéralogique de lithologies représentatives des cratons précambriens

L'industrie minérale a besoin de nouvelles méthodes et d'outils pour relever les défis que représente la diminution des réserves minérales et l'augmentation des coûts d'exploration et d’exploitation. La spectroscopie laser plasma (LIBS - Laser-Induced Breakdown Spectroscopy) est un outil géoanalytique émergent qui offre une suite unique d’avantages pour l'industrie minérale. La LIBS peut fournir une analyse compositionnelle rapide, in situ et une imagerie à haute résolution en laboratoire et sur le terrain.

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