Analyse non linéaire de séries chronologiques pour la prévision et la caractérisation des activités épileptiques du cerveau

Cette initiative de recherche met en jeu l’analyse mathématique des signaux électriques du cerveau enregistrés chez des épileptiques dans le but d’élaborer un système de prévision et de classification des crises épileptiques. Une crise est une activité anormale des cellules cérébrales qui exige une attention médicale immédiate. Le processus d’enregistrement des signaux cérébraux est effectué par le personnel médical à des fins cliniques et diagnostiques alors que le stagiaire sera chargé d’analyser les signaux enregistrés en vue d’élaborer un algorithme de prédiction et qu’il ne participera pas du tout à l’enregistrement des données.

Faculty Supervisor:

M. Reza Fazel-Rezai

Student:

Amir Hossein Meghdadi

Partner:

Centre des sciences de la santé

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

University of Manitoba