Alors que l’industrie des véhicules électriques connaît une croissance rapide, l’importance des stations de recharge ne peut être sous-estimée. Cependant, cette croissance s’accompagne également d’un problème urgent en matière de cybersécurité. Ce projet est dédié à la protection des communications entre les stations de recharge et leurs systèmes de gestion, en particulier ceux qui utilisent […]

The current landscape of human resources faces significant challenges in streamlining job documentation and job evaluation processes, which are critical for consistent, efficient, and defensible compensation-related decisions. Laulima Consulting Inc., as the partner organization, aims to overcome this by developing an AI-powered tool that supports the end-to-end creation and evaluation of job descriptions. The core […]

There is no overview on Umbrella applications so this section is left empty.

Les gouvernements, hôpitaux et banques détiennent d’immenses volumes de données précieuses, mais les lois strictes sur la confidentialité et les risques de sécurité rendent toute collaboration presque impossible, freinant l’innovation et limitant la performance des modèles d’IA. De ce fait, les hôpitaux ne peuvent pas bénéficier de modèles de diagnostic partagés et entrainés par plusieurs […]

La concrétisation des ordinateurs quantiques introduit de nouveaux vecteurs d’attaque tels que les virus quantiques, les cyberattaques quantiques. Les outils actuels de détection des virus informatiques ou des menaces cyber n’ont pas été conçus pour les ordinateurs quantiques, les exposant ainsi à des nouvelles vulnérabilités qui peuvent être exploitées par les acteurs malicieux. Les fournisseurs […]

Destination Québec cité (DQc) est l’association touristique régionale (ATR) de la région de Québec et le service responsable de la promotion touristique pour la Ville de Québec. Elle regroupe plus de 850 membres – hébergeurs, restaurateurs, attraits, événements – sur un vaste territoire incluant Québec, Wendake et les MRC avoisinantes. DQc anime l’essor économique du […]

WearNovAI is a smart, wearable device that can detect early signs of neurological conditions like Alzheimer’s and epilepsy by analyzing sweat. Traditional tools used to diagnose these diseases are often invasive, expensive, and difficult to access, especially in remote or underserved areas. This new wearable sensor offers a non-invasive, real-time alternative by identifying inflammation-related biomarkers […]

Online dating platforms struggle to balance emotional intimacy with user privacy. Most rely on static profiles and text-based chats, which lack the non-verbal cues—like gaze, facial expressions, and body language—that are essential for building trust. While video calls attempt to fill this gap, they introduce two critical issues: First, fixed camera angles in conventional video […]

We are developing a specialized AI-driven Clinical Decision Support System (CDSS) for neurology that integrates a large language model with domain-specific tools (such as neuroimaging analysis, EEG interpretation, and up-to-date medical knowledge retrieval). The system serves as an intelligent assistant for neurologists, helping analyze patient data (e.g. MRI scans, EEGs, clinical notes, etc.) and providing […]

We aim to develop and implement a cost-efficient framework for communicating with proprietary generative AI platforms such as ChatGPT. In fact, these provider companies expose their models through an interface that can be accessed via API. However, calling their API will incur a cost considerably based on our request. Basically, smaller models are cheaper than […]

Ce projet vise à concevoir et développer des d’outils de création, de visualisation, de gestion et de suivi d’itinéraires de livraison, intégrée à une plateforme numérique d’approvisionnement local en circuit court. Ces fonctionnalités permettront d’optimiser les opérations logistiques, en particulier les livraisons et le suivi des commandes pour les utilisateurs de la plateforme, en particulier […]

DeepSimu, the next generation of Deep Learning (DL) frameworks, is proposed to deal with the challenges which Artificial Intelligence (AI) practitioners are facing nowadays when using the available Machine Learning (ML) tools such as Tensorflow, Pytorch, Keras and ScikitLearn. While these frameworks necessitate high level python programming skills like object-oriented programming, DeepSimu has made a […]