Apprentissage par renforcement guidé par l’humain pour l’entraînement de personnages virtuels autonomes – Une approche Human-in-the-Loop

L’industrie du jeu vidéo fait face à un défi majeur : créer des personnages virtuels intelligents qui s’adaptent aux utilisateurs tout en respectant la vision créative des concepteurs. L’apprentissage par renforcement (RL) permet aux agents virtuels d’apprendre par essai-erreur, mais fonctionne de manière entièrement autonome, sans possibilité d’intervention humaine pendant l’apprentissage. L’IA peut ainsi développer […]

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Quantum Machine Learning for Sustainable Aerial RIS-ISAC Networks: Minimizing Electromagnetic Exposure through Intelligent System Design

This research project explores the use of quantum machine learning (QML) to optimize aerial reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted networks that integrate sensing and communication (ISAC). The goal is to enhance the sustainability and efficiency of these advanced wireless systems by intelligently minimizing electromagnetic field (EMF) exposure. By leveraging quantum-enhanced algorithms, the project aims to design […]

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Real-Time Machine Learning Integration with MES for Waste Reduction, Quality Control, and Production Optimization in Flexible Packaging at Transcontinental

This project focuses on the real-time integration of machine learning (ML) models with the Manufacturing Execution System (MES) at Transcontinental (TC) to enhance quality control, reduce production waste, and optimize operations in flexible packaging manufacturing. TC’s current MES infrastructure ensures traceability and workflow coordination but lacks predictive analytics capabilities, leading to a reactive approach where […]

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Calcul des performances d’un fuselage intégré hybride en régime transsonique

Dans les années 2000, la NASA et Boeing ont développé un concept d’avion à fuselage intégré, avec des moteurs positionnés au-dessus de la voilure, vers l’arrière de l’appareil. Cette configuration visait à réduire la traînée ainsi que le bruit perçu au sol lors des phases de décollage et d’atterrissage. Un avion en vol stable doit […]

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Analyse comparative de l’impact carbone et systémique d’un spectacle d’art vivant au Québec

Ce projet a pour but de comparer les impacts environnementaux d’une production culturelle au Québec réalisée de façon traditionnelle avec ceux d’une production conçue selon des principes d’écoconception. Au-delà des émissions de gaz à effet de serre, l’étude prendra en compte d’autres effets sur l’environnement, comme la gestion des déchets ou l’utilisation des matériaux. Le […]

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Développement d’un robot mobile autonome comprenant la coordination d’un robot collaboratif et d’actionneurs auxiliaires

Les opérations de peinture, de sablage et de plâtrage des murs et plafonds dans les bâtiments résidentiels et commerciaux ont toujours été des tâches pénibles, répétitives et à haut risque de lésions professionnelles. La pénurie croissante de main-d’œuvre spécialisée aggrave encore cette problématique. Pour y répondre, NIO Robotics développe un robot mobile complexe capable d’exécuter […]

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L2M Validation / Qc Automne 2025 / Développement d’un Scribe Intelligent pour la Préconsultation Médicale

Le projet vise à développer un système d’intelligence artificielle capable de remplacer le rôle traditionnel du scribe en clinique. Actuellement, dans certaines cliniques à Montréal, les médecins se sont regroupés pour créer des formulaires comprenant des questions essentielles à poser à un patient se présentant avec certains symptômes. Par exemple, dans le cas d’un mal […]

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