Les feux de forêts naturels sont les perturbations majeures à la base de la dynamique végétale boréale. Les changements climatiques induiront une augmentation des régimes de perturbations. Les régimes de perturbations, la structure et la composition forestière pourraient se diriger vers une variabilité naturelle différente de celle connue précédemment. Ce projet de recherche vise à […]

Un projet de recherche qui vise à comprendre les impacts sur les plans historiques, anthropologiques et culturels du mouvement migratoire dans le nord de la Grèce dans les années 1920 et qui se traduit par la réalisation d’un documentaire sur la population du village d’Asprovalta.

Ce travail porte sur les électrolytes solides pour batteries à lithium métal, en particulier les électrolytes céramiques, qui offrent une bonne conductivité ionique mais sont difficiles à produire par les méthodes classiques. L’impression 3D est explorée pour simplifier la mise en forme et optimiser les propriétés des électrolytes, permettant de personnaliser les formes et compositions […]

The Pathfinder Career System is a sophisticated psychological assessment tool that provides a high-definition portrait of an individual’s behavioural profile that focuses on the key attributes required for success in a specific job position. The purpose of this project is for Optimum Talent inc., a Human Resources Consulting firm, to be in a position to […]

Le projet en développement consiste à créer un agent conversationnel intelligent destiné à soutenir les professionnels de la santé mentale dans leur pratique quotidienne. Cet outil novateur vise à faciliter le processus de diagnostic différentiel, une étape cruciale pour déterminer avec précision les troubles de santé mentale des patients. Grâce à une intelligence artificielle avancée, […]

The project aims to support Terre à table, an organization committed to sustainable agriculture, by deepening the understanding of the economic and environmental challenges related to agri-environmental practices in Quebec. The intern will conduct research to identify barriers to farmers’ adoption of sustainable practices and ways to overcome them. It will also analyze the sustainability […]

This project investigates the brain mechanisms underlying schizophrenia and altered cognitive states using advanced computational models inspired by physics and machine learning. It focuses on understanding how the brain’s activity, thought to operate in a balance between order and disorder (known as criticality), may shift away from this balance in schizophrenia and in the psychedelic […]

Le projet, l’IA au service de la résilience des villes a pour objectif de mettre en place des outils d’IA éthiques et responsables permettant le diagnostic et l’amélioration de la résilience des villes québécoises face aux changements climatiques, économiques et sociales. Étant donnée que de nombreuses villes ne sont pas équipées en termes de ressources […]

Continuous Integration is a software development practice where each member of a team work independently and then merge their changes into a common codebase, at least daily. Each of these integrations is verified through an automated build pipeline, whick consists of a sequence of actions such as compilation, testing, addition of third-party components. The key […]

In this project, our focus is on advancing and understanding the functionalization of polymers through the post-polymerization process that equips them with activated functional groups. We aim to fine-tune the properties of dynamic, stimuli-responsive polymers without compromising their initial structures. Rheological studies of polymer structure allows us to use DLP technology to prepare architectures and […]

Ce projet de recherche explore les mystères du Coma, un amas de galaxies parmi les plus étudiés de l’univers, en utilisant des données radio de pointe issues du radiotélescope JVLA. L’objectif est de comprendre comment les champs magnétiques cosmiques se forment et comment les particules atteignent des énergies extrêmes dans ces environnements gigantesques. À travers […]

This project aims to advance our understanding of how neural circuits encode motor function and make decisions by developing innovative analytical methods for neural data. Current studies analyze brain activity using two signals: spiking neurons, reflecting individual neuron activity, and local field potentials (LFPs), representing collective signals from multiple neurons. While LFPs offer valuable insights […]