Polynomial factorization is a core problem in Computer Algebra, with significant applications across fields such as coding theory, cryptography, number theory, solving systems of polynomials, and algebraic geometry. This project aims to develop an efficient algorithm for factoring multivariate polynomials over algebraic number fields with multiple extensions, addressing a key computational challenge in modern algebraic […]

(1) Activities of partner: Moonrise Medical is developing an AI-enabled ultrasound-based device to evaluate flow hemodynamics in the peripheral vascular system. They are targeting peripheral artery disease [1] and diabetic foot ulcers [2] to promote improved wound healing and prevent amputations. (2) Challenges the partner aims to solve: The main challenge being addressed is how […]

Ce projet de recherche de 4 mois vise à comprendre les raisons des dysfonctionnements observés sur des systèmes pilotes utilisant une technologie électrochimique pour traiter le sulfure d’hydrogène (H2S) dans l’eau de puits résidentiels isolés. En étudiant deux contextes géologiques différents, nous analyserons les paramètres géochimiques et opérationnels qui influencent l’efficacité du traitement. Le projet […]

RationalTek : Plateforme d’architecture intégrée en IA Principales activités du partenaire : RationalTek vise à rendre les organisations plus performantes en les soutenant dans leur projet de transformation organisationnelle par le biais de la mise en place d’une architecture d’entreprise orientée service (AEOS) innovante et pragmatique. Problématique : Le projet global consiste à développer une […]

Docugami is a document engineering company registered in British Columbia that transforms how businesses create and execute critical business documents. Leveraging breakthrough Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs) Docugami enhances productivity, compliance, and insight across industries such as finance, law, and business operations. This project addresses a key challenge or objective for […]

This community based participatory research project will seek to understand the motivational, capability, and opportunity factors that enable SMEs to hire people with disabilities, and to investigate what kinds of messaging strategies are effective in encouraging employers to develop their capacity for disability inclusive hiring. The project will be conducted in collaboration with the Canadian […]

Ce projet de recherche, mené en partenariat avec l’Association des Jeunes Bègues du Québec (AJBQ), vise à évaluer l’impact de leur camp estival visant à augmenter la confiance comme communicateur·rice chez les jeunes qui bégaient. L’objectif principal est de comprendre comment cette nouvelle approche influence le bien-être des participants et de créer un cadre d’évaluation […]

Industrial-scale production of insect-derived protein has emerged as a sustainable alternative to wild harvesting or large animal farming. The principal waste product is called frass, which is composed of excrement, larval exoskeletons and microbes. Frass from black soldier fly larvae (BSFL) has plant-growth promoting (PGP) properties and is therefore well positioned as a replacement for […]

Artelys Canada est une compagnie de consultation spécialisée dans la mise en oeuvre de solutions d’aide à la décision quantitative, faisant intervenir des modèles et algorithmes de mathématiques décisionnelles : statistiques, analyse de données, intelligence artificielle, optimisation numérique et recherche opérationnelle. Elle se distingue par son ADN industriel et intervient principalement dans les secteurs de […]

Ce projet de recherche en collaboration avec Culture Capitale-Nationale et Chaudière-Appalaches (CCNCA) a pour objectif de présenter une cartographie sociologique raisonnée des ressources culturelles (acteurs, organismes, leviers, infrastructures, etc.) des MRC de Portneuf et de La Jacques-Cartier. Cette cartographie permettra d’une part la création d’un répertoire à jour des ressources, et d’autre part de situer […]

Miru Smart Technologies (Miru) is developing the next generation of low-cost, energy-efficient, high-quality eWindows for residential, commercial, and automotive industries. Using scalable and adaptable methodologies, electrochromic windows have the potential to yield significant gains in energy efficiency by offsetting user climate control requirements while simultaneously providing a high-quality consumer experience. In Q1 2025, Miru recently […]

This project aims to develop a robust foundation model designed explicitly for financial time series representation learning. The core of this approach is an autoencoder framework capable of capturing multi-modal relationships in financial data. Once trained, the encoder will be deployed as a general-purpose model for various downstream financial tasks, including predictive analytics and asset […]