Can the refinement of existing drone image acquisition and processing steps lead to improved absolute accuracy of calibrated radiometric thermal orthomosaics in order to more accurately identify salmon thermal refugia?
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Can the refinement of existing drone image acquisition and processing steps lead to improved absolute accuracy of calibrated radiometric thermal orthomosaics in order to more accurately identify salmon thermal refugia?
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This project will develop an intelligent tool that helps protect computer networks from cyber-attacks. Cyber-attacks are becoming more advanced and harder to detect, so traditional methods often miss new, unknown threats. Using artificial intelligence (AI), this project will create a system that can spot unusual activity on a network, which might indicate an attack. The […]
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This project is to focus on building an application that can be used to perform a audiology-grade calibration of consumer headphones (and microphones) on a mobile device (such as an iPhone or iPad). The intern will use mathematical techniques (such as spectral analysis) to help gather and analyze user information more efficiently in order to […]
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examine the feasibility of an innovative solution that combines Federated Learning with Deep Reinforcement Learning (DRL) to optimize the selection of edge nodes for model aggregation. Through the proposed DRL-based client selection method, the system can actively select nodes that have shown superior performance based on their training quality, computational resources, and network conditions. This […]
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Le secteur des technologies propres est en effervescence depuis près d’une décennie. Ces innovations, la plupart du temps trop risquées pour avoir accès à du financement standard, sont généralement financées par des firmes de capital de risque. Ces nouvelles technologies qui visent, par exemple, l’utilisation efficiente des ressources, constituent des opportunités d’investissement à potentiel de […]
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L’objectif principal de ce projet est de proposer un modèle de mesure de l’impact économique des services d’Adaptavie sur la santé individuelle, le système de santé publique et l’économie globale. Les objectifs sous-jacents sont: 1. Identifier les modèles de mesure d’impact économique existants au Québec; 2. Définir les indicateurs de mesure; 3. Proposer une structure […]
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Ciena est une entreprise qui se spécialise dans les réseaux de fibre optique, depuis la conception et la production d’équipements pour les construire, jusqu’à la conception des réseaux eux-mêmes, incluant les services pré- et aprèsventes auprès de nos clients. Le département des services mondiaux, dont Larochelle Groupe Conseil fait partie, est chargé d’administrer et d’accélérer […]
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Le projet vise à développer un pipeline pour l’apprentissage automatique pour aider à la gestion d’ensembles de données, des caractéristiques, des modèles, des hyperparamètres, des métriques, des logiciels, des configurations et des journaux. De plus, diverses méthodes d’optimisation des hyperparamètres seront comparées pour augmenter le nombre de modèles testés sans nécessiter davantage de ressources, en […]
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Ce projet de recherche vise à comprendre comment les organisations font face à la transition numérique et l’effet que cela peut avoir sur les compétences individuelles et collectives. Le but étant d’explorer et de rendre compte comment les organisations alignent leurs besoins, en matière de rendement et d’impacts, les choix de formations stratégiques pour le […]
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Analyser et visualiser les émissions de GES dans une zone définie de la ville de Montréal. Grâce à la littérature, quantifier monétairement celles-ci et évaluer différents scénarios de réduction des émissions. Ultimement, les grands joueurs au niveau de la logistique à Montréal auront de nouvelles connaissances sur le sujet et pourront les mettre en pratique […]
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Cloud computing is one of the pillars of the modern computing infrastructure mainly because it allows the procurement of computing services on a pay-as-you-go basis. However, despite the many benefits offered by cloud computing, it has several significant drawbacks such as data lock-in, lack of universal geographic proximity, risk of service outages, and variable cost […]
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The research project focuses on developing a new type of filter material, called charge-switchable ion exchange resin, that can effectively remove harmful chemicals known as PFAS from water. Unlike traditional filters that require harsh chemicals to clean and regenerate, this new material can be easily regenerated for reuse by simply adjusting the water’s pH, making […]
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