Projet CoDES – Quartiers centraux de Québec : identifier des leviers d’action communautaires pour les tout-petits à partir des perspectives citoyennes

CoDES est un projet de recherche mené dans la ville de Québec qui vise à mieux comprendre les quartiers dans lesquels grandissent les jeunes enfants. Nous nous intéressons aux caractéristiques de ces quartiers qui aident ou nuisent au développement de la naissance à 5 ans. Pour obtenir un meilleur portrait global de la situation, nous […]

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Hortau : Cartographie d’un indice de stress hydrique basé sur des valeurs de potentiel matriciel du sol

Hortau développe des solutions technologiques innovantes pour améliorer le suivi de l’irrigation des cultures agricoles. L’un des défis les plus importants dans l’optimisation des pratiques agricoles est de bien mesurer en fonction du temps la quantité d’eau disponible dans le sol afin d’adapter l’irrigation de façon journalière. La tension du sol est une métrique qui […]

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Biopolymer-integrated pultruded glass fiber-reinforced (FRP) composite materials for shoreline protection

As part of a larger proposal, the proposed research project aims to develop biopolymer-integrated, environmentally-resilient thermoplastic glass fiber-reinforced polymer (FRP) composite materials with the goal to protect Atlantic shoreline from soil erosion due to accelerated climate change events. The project, in partnership with New Brunswick Innovation Foundation (NBIF) and Thermopak Ltd., will modify the conventional […]

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Pathology and disease diagnosis using artificial intelligence and machine learning: Supervised and unsupervised deep-learning based methods on data from medical imaging procedures and patient chart analysis

Machine learning applications in healthcare have shown excellent inroads in medical imaging sciences in recent years. Our research aims to improve upon and open up doors into several different pathology diagnosis applications using artificial intelligence. Contemporary research into some of these applications has shown better diagnostic capacity than expert-level clinicians. Our research into artificial intelligence […]

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Cascades : Explicabilité des anomalies de séries temporelles industrielles

Les ruptures de feuilles de papier produites par Cascades sont une préoccupation majeure pour Casades car elles diminuent la fiabilité et l’efficacité du processus de production de la pâte à papier, entraînent des coûts substantiels et posent un risque important pour la sécurité des opérateurs de l’usine [3]. Par conséquent, ce projet aborde le problème […]

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Unions and the Macro-Economy

This research proposes to examine the relationship between unionization in Canada and Canadian rates of employment, unemployment, and the distribution of earned income. Particular attention will be paid to the institutional environment in which unions and collective bargaining exist. The problem to be explored is the way in which the institutional environment (such as laws […]

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A framework to enhance deep learning systems’ trustworthiness against Out of Distribution examples

In the past decade, deep learning models have demonstrated their highest performance for a variety of tasks. These models outperformed classical machine learning models and even humans in terms of performance and accuracy. However, previous research indicated that these models are vulnerable to out-of-distribution and adversarial inputs. Ideally, these inputs should be rejected by the […]

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Post-discharge health-related quality of life, disability, and risk of post-traumatic stress disorder amongst the survivors of the veno-venous extracorporeal membrane oxygenation during the COVID-19 pandemic

During the COVID-19 pandemic, patients with severe pneumonia sometimes required a type of life-support machine for their lungs called ECMO. Using large intra-venous lines, ECMO removes blood from a patient, adds oxygen to the blood, and puts it back into the body. While it can be life-saving, some patients can develop a brain injury while […]

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Heuristiques pour la gestion des créneaux horaires de livraison

L’objectif général de ce projet est le développement d’heuristiques à la fine pointe des connaissances actuelles pour des problèmes de gestion de créneaux horaires de livraison (PGCHL). L’objectif de telles problématiques est de proposer un ensemble des créneaux horaires à offrir dans chaque zone prédéfinie de la région de livraison ainsi que le plan de […]

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Hypoxia severity impacts on cortical activity in moderate to severe OSA patients

Obstructive Sleep Apnea (OSA) is an important respiratory disease characterized by recurrent blockages of the throat (‘upper airway’) during sleep. These blockages result in short lapses in breathing. The low oxygen levels and disruption of sleep caused by OSA contribute to many problems including: sleepiness, poor quality of life, awakenings during sleep, hypertension, heart disease, […]

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SBQuantum : Méthodes de compensation avancées pour intégration d’un magnétomètre quantique à des plateformes de déploiement

Derrière tout système de navigation, la carte planétaire du champ magnétique terrestre est à la base de l’attitude et de l’orientation des véhicules. Cependant, le champ terrestre évolue dans le temps et doit être mis à jour aux cinq ans afin de préserver une bonne précision de ces systèmes. SBQuantum développe une solution de magnétométrie […]

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Syntell : Contrôle qualité automatique de grains

L’agriculture est un domaine important pour la societe. En ce sens, l’intelligence artificielle vient de plus en plus aider les agriculteurs avant, pendant ou apres les recoltes, notamment pour le controle des grains qui est une etape importante apres la recolte pour assurer un grain de qualite. Le projet de stage propose par Syntell, en […]

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