Personalised cancer treatment is an emerging method of treating cancer that acknowledges that no two tumours are the same. This aproach aims to identify targetable proteins and predict a patients response to treatment to optimise treatment outcomes. However, additional biomarkers and drug targets need to be discovered to further improve treatment. Exosomes, are small extracellular […]

The proposed project will use machine learning to predict vegetation biomass across the state of California using climate variables (precipitation, temperature). This will create a map of what vegetation is expected to be in a given climate regime. This modeled vegetation distribution will be compared to a map of observed vegetation to identify regions where […]

Pharmaceuticals are considered intractable and easily transported into the water system. As a result, wastewater treatment plants (WWTPs) are unsuccessful in completely removing these contaminants. The successful removal of these pharmaceuticals depends on the removal and purification technologies that are being used and the physiochemical properties exhibited by these pharmaceuticals. Recent research from Canada concludes […]

La résilience familiale apparaît comme un facteur protecteur contre la détresse psychologique lors d’une période difficile, comme celle suivant la naissance d’un nouveau-né prématuré. Jusqu’à présent, peu de travaux ont étudié la résilience des familles en néonatalogie, ce qui résulte en un manque de connaissances disponibles pour guider la pratique clinique à ce sujet. Ainsi, […]

The project aims to model hydrogen flame/wall interaction in an in-cylinder-like condition using CFD tools and validate the model by in-house experiments on the existing test-bench at SFU, to study different mechanism and structure of the air entrainment and mixing mechanisms associated with it, and quenching distance, in different impingement wall distances, ignition source distance. […]

Le but du stage est d’étudier l’expression génique par transcriptomique unicellulaire des enzymes impliquées dans la O-GlcNAcylation et le métabolisme énergétique mitochondrial en condition de choc septique. Deux modèles animaux sont étudiées, par injection de lipopolysaccharides ou par ligature de ponction caecale. On étudiera également l’impact des niveaux de O-GlcNAculation chez des souris déficientes en […]

The project is part of a Master’s degree Thesis titled “Imitation Learning for Gait Similarity Optimization in Bipedal Locomotion Robots”, which aims to study the application of artificial intelligence techniques to allow humanoid robots to learn how to walk in a way as similar as possible as a human does. Specifically, the project to be […]

Les patients dans les services d’urgences ont besoin d’accéder aux soins dans des délais spécifiques afin d’assurer le bon traitement au bon moment. Le nombre limité des ressources humaines et la mauvaise planification ne permet pas l’exploitation optimale en urgence. Le déséquilibre entre la demande d’accès aux soins et la capacité des services d’urgences devient […]

We will design novel BO strategies to parallelize multi-target neurostimulation optimization. The development of large-channel-count neural interfaces aims at obtaining high-throughput communication with the nervous system by parallelizing the flow of information over multiple subregions. For instance, the motor cortex, spinal cord and nerves host representations of multiple bodily movements within highly-interconnected topographies. Neural interfaces […]

La République démocratique du Congo (RDC) est un pays particulièrement riche en ressources naturelles. Les diamants, le cuivre ou encore l’or sont autant de ressources que l’on peut retrouver dans le sol de ce pays, particulièrement dans les régions situées à l’est. Cependant, ces régions sont également connues sur la scène internationale comme étant le […]

Ce projet s’inscrit dans la rédaction du mémoire travail de fin d’études de Effie DAUM menant à l’obtention de son diplôme d’ingénieur à l’Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes. Et aura pour objectif la publication d’un article apportant des connaissances nouvelles de géomatique dans le domaine de la robotique pour la conférence IEEE International Conference […]

Microbial contamination of surfaces in specific environments is a significant public health issue. Nosocomial infections and those linked to the installation of implants claim many victims each year. To effectively fight against this proliferation, several methods are available or under development to confer antibacterial properties to surfaces. Chemical functionalization and physical nanostructuring are the most […]