Impact d’un traitement par rayons ultraviolets combiné ou non à un traitement HTST sur les caractéristiques physico-chimiques et microbiologiques de divers fluides laitiers.

Les 93 millions d’hectolitres de lait produit chaque année au Québec permettent la production de lait de consommation et d’autres fluides laitiers. Ces fluides laitiers subissent tous une étape de pasteurisation thermique afin d’inhiber les microorganismes pathogènes et certaines enzymes indésirables. Bien que la pasteurisation thermique soit un procédé efficace et très majoritairement appliqué, le […]

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Caractérisation d’un modèle d’intervention par stimulation corticale motrice chez le rongeur

Notre projet de recherche vise au développement d’un nouveau système neuroprosthétique. Cette étude nous permettra à raffiner les paramètres d’une lésion médullaire cervical à fin d’investiguer la récupération de la motricité fine à l’aide d’une neuroprothèse intra-corticale. Nous avons démontré l’efficacité de cet outil de neuromodulation dans la restauration de la marche du membre postérieur. […]

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Étude de préfaisabilité sur l’intégration circulaire de la production de microalgues et d’insectes décomposeurs dans une plateforme de biométhanisation

Le projet proposé se porte sur l’étude de l’utilisation de digestats de biométhanisation comme substrats pour la cultivation de microalgues et d’élevage d’insectes de mouches soldats noirs. Les microalgues et les insectes sont les organismes capables hautement d’utiliser les matières résiduelles en produisant leurs biomasses. Dans cette étude, le digestat solide de biométhanisation sera utilisé […]

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Feature and Subgraph based Graph Neural Network (GNN) Explanations

This project will develop a graph neural network model that generates a prediction (e.g. detects anomalies) together with a set of explanations as to what the model based its prediction on. The model applies to dynamic graphs (such as wireless communication networks), and the explanations generated are either based on the properties of the graph […]

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Generation of 3D geometries and graphs aided by efficient spectral methods

The project aims to facilitate the research and development of new drugs by employing machine learning methods to generate new molecules. This includes understanding various properties about known molecules by training deep learning models for the purpose of molecular generation. The gained understanding of molecules will be used to improve existing models and generate novel […]

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Who Polarizes Whom? How Issue Type Defines Mass-Elite Linkage

Do voters become polarized because parties are polarized (top-down polarization) or do parties become polarized because voters are polarized (bottom-up polarization)? This project proposes that issue type determines whether ideological polarization follows a top-down or bottom-up trajectory. Voters adjust their positions to better match their party (top-down) on pragmatic issues such as economy because they […]

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Caractérisation et accompagnement de la mise en œuvre d’un laboratoire managérial au sein du CHU Sainte-Justine

Le CHU Sainte-Justine (CHUSJ), centre hospitalier universitaire à vocation pédiatrique, est un acteur clé du système de santé québécois. Principal hôpital mère-enfant au Canada, deuxième plus grand centre de recherche pédiatrique et premier centre de recherche clinique en pédiatrie, le CHUSJ cherche aujourd’hui à se positionner à l’avant-garde des pratiques de gestion. Le contexte actuel […]

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Removing carbon-black pigment from ABS material recycled from end-of-life electronic devices for improved colourability and material performance

Plastic continues to be produced, as it’s an essential element in many industries such as medical, engineering, electronics, etc. As a result, there is an increase in plastic waste that is not being recycled and often ends up in our landfills and oceans instead. This is because recycling is a time-consuming and often expensive process […]

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Consolidating High-Frequency and Textual Data for Optimal Anomaly Detection in Derivative Markets

In the last few years, a high increase in the interest of traders and investors towards financial instruments directly led to an important augmentation of the information received daily by exchanges. Exchange regulators, who constantly monitor markets to unveil potential infractions, traditionally perform their investigation manually and the notable growth in market activity represents an […]

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