An urban digital twin platform for urban sustainability and climate change mitigation

The world has experienced rapid urbanization and population growth in recent years, which resulted in increased energy consumption, GHG emission, and climate change. To avoid dangerous climate change, different countries such as Canada developed plans to achieve net-zero emission by 2050. Technology plays an essential role in achieving these objectives. Planete GreenLeaves is a web-based […]

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Comprendre l’expérience du harcèlement de rue chez les jeunes: de la recherche à l’action

Le Centre d’éducation et d’action des femmes (CÉAF) définit le harcèlement de rue comme tout propos ou comportement dégradant et non-consenti, commis par des personnes inconnues, dans l’espace public, notamment la rue et les transports en commun. À Montréal comme dans d’autres villes canadiennes, il s’agit d’une pratique très fréquente, qui cible principalement les femmes […]

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La mobilité durable comme « objet-frontière » : une approche pragmatique et interractionniste

Ce projet consiste à produire un guide méthodologique et conceptuel pour le compte d’une organisation oeuvrant notamment dans la mise en place de projets collaboratifs en mobilité durable (Coop Carbone – filière Mobilité durable et innovations sociales) et qui est impliquée dans des projets inter-organisationnels, dont certains portent sur la construction de programmes de mobilité […]

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Preclinical optimization of safety and duration of cold plasma against cancer

The goal of this research is to reduce the risks of recurrence and the treatment side effects for breast cancer patients by combining a new cold plasma technology to the standard of care (surgery and radiotherapy). Cold plasma generates locally specific reactive oxygen species that can kill cancer cells. It could be delivered directly in […]

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Catalyser l’innovation en Outaouais, une recherche multisectorielle sur les pratiques d’innovation issues de la pandémie causée par la COVID-19

La pandémie mondiale causée par le COVID-19 a entraîné plusieurs problématiques pour un grand nombre de secteurs industriels. Afin de faire face à ces problématiques, des innovations sectorielles ont vu le jour. Ces innovations perdureront au-delà de la pandémie et pourront permettre l’élaboration de pratiques innovantes au sein de divers secteurs. Cette recherche vise l’identification […]

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Structural optimization of thin sheet metals subject to manufacturing constraints

The goal of the project is to develop an integrated platform for size, shape, and topology optimization of thin wall structures that can meet both manufacturing and performance requirements. The research fellow will receive guidance from Autodesk Researchers & Professionals as well as close supervision on the fundamental aspects pertaining the mechanics and optimization by […]

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L’intelligence artificielle au service de la cybersécurité : conception et développement de services pour des organisations plus autonomes

Avec la pénurie croissante d’experts en cybersécurité et l’imprévisibilité des attaques informatiques, les organisations canadiennes font face à des défis majeurs pour protéger leurs actifs informationnels. L’objectif dece projet est de concevoir et développer un portail comprenant des services en cybersécurité que ces organisations peuvent utiliser de manière autonome ou semi-autonomes pour évaluer leur sécurité […]

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Multimodal Representation Learning from raw data to detect customers emotional state in the financial industry

Currently, call centres effort in this matter is largely reactive. Someone calls in, they are upset, and agents respond accordingly. However, this approach is not always most effective, especially with difficult customers. Therefore, knowing the customers current emotional state is very important for appropriate problem solving. Affective computing can be used to detect and evaluate […]

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Dilution prediction and reduction in underground mines based on stoping methods using artificial intelligence

Given that dilution is a problem that reduces the profit of many underground operations, the dilution monitoring, prediction, and reduction convey the capability to increase operational efficiency. The proposed research aims to develop an unplanned dilution monitoring, prediction, and reduction tool. The research methodology will be based on artificial intelligence (AI)-based models. More specifically, the […]

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Transition model for insurance risks

Car (automobile) insurance is a very common type of insurance: policyholders pay a premium to get financial compensation in case an accident happens with their cars. Insurance companies use complex calculations and a lot of information to determine the value of these premiums. More specifically, they must also consider their expectations of the future. Predicting […]

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