Novel Characteristic Extraction and Cybersecurity Detections for Generative AI

This project aims to enhance cybersecurity threat detection in response to attacks against Generative AI systems, by identifying novel characteristics in submissions to large language models (LLMs), and using these novel characteristics to generate innovative heuristics to scan for prominent threats to vulnerable GenAI system deployments. The challenge is twofold; first, augmenting existing extraction techniques […]

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CMQuébec : Segmentation sémantique d’infrastructures sur images aériennes

La Communauté Métropolitaine de Québec (CMQuébec) a pour mission de coordonner le développement de la région métropolitaine en matière d’aménagement du territoire, d’environnement, de transport et mobilité, d’économie, et de gestion des risques naturels. La CMQuébec fournit également des services de production de données géospatiales de haute qualité générées par l’intelligence artificielle (segmentation, classification, etc.) […]

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Bentley : Découpage intelligent de plans d’ingénierie

Le design de grands projets de génie civil (routes, ponts, complexes résidentiels, usines, etc.) requiert plusieurs décisions techniques dont les résultats sont consignés dans divers types de plans d’ingénierie. Tout projet d’envergure ne peut être imprimé/affiché sur une seule feuille, même de grand format en raison de l’étendue du projet et de la quantité d’informations […]

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Implémentation de fonctions de navigation pour robots et véhicules hors route en plateforme hétérogène

Ce projet vise une « implémentation de fonctions de navigation pour robots et véhicules hors route en plateforme hétérogène ». Spécifiquement, nous allons définir une architecture pour implémenter les fonctions de navigation en plateforme hétérogène, nous allons implémenter les fonctions de navigation pour validation sur de plateformes de robots et véhicules électriques. L’accomplissement des objectifs […]

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Enhancing Wildfire Detection and Prediction with Deep Learning and Quantum Machine Learning

Wildland fires in Canada pose significant risks, causing extensive damage to ecosystems, property, and human life. The record-breaking 2023 wildfire season, which devastated 18 million hectares, underscores the urgent need for improved detection and mitigation strategies. Recent advancements in deep learning have demonstrated strong potential in early wildfire detection and fire spread prediction, providing critical […]

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Integrating Shape Grammar and Transformer Architectures for Automated Text-to-BRep Conversion in Design Automation

This project aims to create a system that can turn simple text descriptions of designs into detailed 3D models automatically. By combining shape grammar rules (which act like guidelines for building shapes) with advanced language-processing AI models called transformers, the system will understand natural language inputs and generate precise 3D representations known as Boundary Representation […]

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Application for 5-axis 3D printing project at Concordia University under the supervision of Dr. Tsz Ho Kwok

We aim to develop new techniques in 5-axis Computer Numerical Control (CNC) machining and 5-axis 3D printing, which are advanced methods used in modern manufacturing. Our project focuses on creating collision detection algorithms to prevent accidents with expensive machinery, ensuring safety remains a top priority. We also plan to develop tool path planning algorithms to […]

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Développer un algorithme de détection des mouvements des mains et des doigts avec le Leap Motion Controller pour une interaction intuitive remplaçant la souris et le clavier par des gestes naturels

Le projet de recherche vise à développer un algorithme avancé de détection des mouvements des mains et des doigts en 3D en utilisant le Leap Motion Controller, l’objectif est de créer une expérience utilisateur améliorée qui remplace l’utilisation traditionnelle des périphériques comme la souris et le clavier par des gestes de la main. Cet algorithme […]

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Development and Validation of a Deep Learning-Based Infrared Thermography Model for Detection and Differentiation of Thyroid Nodules

Patients referred for thyroid nodule (TN) assessment will be invited to participate in the study. Patients will undergo screening using infrared thermography (IT) and ultrasound (US) with needle insertion. Neck IT thermograms will be captured using the FLIR TS865 for all patients’ frontal and lateral norms. With the IT camera software, the regions of interest […]

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Evaluating AI’s potential in script writing: Developing a framework for AI-Human collaboration in Dialogue and plot creation

This study focuses on integrating AI into screenwriting to ideate and develop nuanced stories addressing themes such as trauma, political upheaval, and racial conflict. Centred on Black consciousness within white liberal settings, the study emphasises ethical AI-human collaboration to ensure cultural sensitivity and authenticity. The Interplay between AI and the transformation narratives underline the potential […]

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