Système de commande avancée d’un robot pour aider à nourrir les personnes en pertes des fonctions motrices

Au Canada, une personne sur quatre aura plus de 65 ans d’ici 2030. Plusieurs aînés perdent progressivement leur capacité à s’alimenter de façon autonome en raison de troubles moteurs ou de maladies liées au vieillissement. Cette perte d’autonomie affecte profondément leur dignité et leur qualité de vie. Les systèmes robotiques d’assistance alimentaire existants coûtent souvent […]

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Préparation et caractérisation d’échantillons imprimés en 3D à base de polymères piézoélectriques

L’objectif du projet est de préparer et caractériser des échantillons de P(VDF-TrFE) (80-20) afin d’étudier l’influence des conditions de dépôt sur leurs propriétés fonctionnelles. Les films seront réalisés par spin-coating à partir de solutions polymériques homogènes préparées dans la méthyléthylcétone, filtrées puis déposées sur des substrats de silicium conducteurs. Les paramètres de dépôt (vitesse, concentration) […]

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Développement d’outils numériques pour la modélisation et la simulation du procédé de précipitation

La précipitation est une opération unitaire clé du Génie des Procédés, utilisée pour séparer, purifier, synthétiser et mettre en forme des produits organiques ou minéraux, notamment en industrie pharmaceutique. Elle consiste à faire apparaître une phase solide à partir d’une solution liquide via une réaction chimique produisant un composé moins soluble. Pour garantir la pureté […]

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Mining and Modeling Review-Priority Labels in Gerrit for Predictive Review Analytics

Code review is a critical step in modern software development, ensuring quality, preventing defects, and coordinating collaborative work. Large ecosystems such as OpenStack, which is hosted on Gerrit, receive a high volume of code changes every day, making it challenging for reviewers to decide which contributions should be handled first. In response to this, OpenStack […]

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Caractérisation génomique et phénotypique d’Enterococcus cecorum : vers le développement d’un modèle d’infection expérimentale chez le poulet

Ce projet de recherche vise à mieux comprendre une bactérie appelée Enterococcus cecorum, qui cause des infections graves chez les poulets de chair. Depuis quelques années, cette bactérie est devenue l’un des principaux problèmes de santé dans les élevages avicoles, entraînant boiteries, mortalité et pertes économiques importantes pour les producteurs. Les chercheurs vont analyser les […]

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Production d’hydrogène vert à partir de sources d’énergie renouvelable

Ce projet de recherche vise à développer un procédé durable pour produire de l’hydrogène vert à partir d’énergies renouvelables, comme l’énergie solaire et éolienne, afin de soutenir la transition énergétique vers des solutions propres. L’hydrogène vert est un carburant propre qui peut remplacer les combustibles fossiles et réduire les émissions de gaz à effet de […]

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Lifecycle and Multi-Criteria Assessment of Waste-Derived EPS Geosynthetics for Cold-Region Infrastructure

Cold-region infrastructure faces significant challenges due to freeze–thaw cycles, frost heave, and moisture-induced degradation. While waste-derived Engineered Polystyrene Textiles (EPT) offer a sustainable alternative to conventional geosynthetics, selecting the optimal formulation for both performance and environmental impact remains critical. This project aims to conduct a life-cycle assessment (LCA) combined with a multi-criteria decision analysis (MCDA) […]

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Etude de précurseurs organométalliques pour le dopage de revêtements DLC synthétisés par PECVD

Ce projet vise à approfondir la compréhension des mécanismes fondamentaux lors du dopage métallique de films de DLC (Diamond-Like Carbon) déposés par PECVD couplé à l’injection d’aérosol, procédé plasma permettant la synthèse de couches minces. Ces films, composés d’un réseau de liaisons carbonées sp² et sp³, présentent une grande dureté, une inertie chimique élevée et […]

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Évaluation multidimensionnelle de l’intégration technologique dans l’industrie minière

Cette recherche évalue l’impact des technologies émergentes (telles que l’automatisation, l’intelligence artificielle) sur les opérations minières souterraines, en considérant leurs dimensions environnementales, sociales, techniques et économiques. En développant des outils d’aide à la décision et des modèles analytiques, elle vise à optimiser la sélection des technologies, leur calendrier de déploiement et leur intégration avec les […]

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Optimisation des simulations haute-fidélité du champ de vent dans un parc éolien par l’apprentissage automatique

Wind energy plays a crucial role in the global transition to clean and sustainable energy. Maximizing wind farm efficiency requires accurate prediction of wind behavior. This project aims to enhance wind field simulations by combining high-fidelity computational fluid dynamics (CFD) models with machine learning techniques. While CFD simulations provide detailed insights into wind-turbine-terrain interactions, they […]

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Applications of Two-Eyed Critical Sensemaking: Reviewing Academic Research Processes and Ethics from a lens of Indigenous Governance

The purpose of this project is to understand the tensions between Indigenous-led research projects and the standard academic processes that are intended to maintain ethical standards. By identifying the tensions, strategies used to navigate them effectively will also be identified. The project will be adopt Two-Eyed Critical Sensemaking as a lens to analyze research ethics […]

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Studying formation and destabilization mechanisms of pickering emulsions encapsulated with bioactive compounds via confocal/STED microscopy

Bioactive compounds are naturally occurring food components that can promote human health, but they often lose their effectiveness because of problems such as low stability, low solubility, and poor absorption in the body. Encapsulation in emulsions is one promising way to protect these compounds and help them reach their target tissues, but the main limitation […]

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