Évaluation du comportement et des propriétés mécaniques d’une cornière en carton

Des cornières en carton sont utilisées pour la protection des angles de colis ou de palettes, pendant leurs manutentions (chargement, transport, etc.). Elles jouent un rôle important dans le renforcement de la résistance à l’empilement des cartons. Le projet porte sur une amélioration des propriétés des cornières fabriquées par Abzac. Les différentes tâches seront les […]

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Development of a Factory Model of Steel Production through ElectricArc Furnace

Over the decades use of Electric Arc Furnaces (EAF) in steel production has grown dramatically. However, EAF operation involves relatively low level of automation and multivariable interactions and subtle relationships that may be easily overlooked. Detailed process knowledge, in the form of a model, makes it possible to take advantage of more complex relationships to […]

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Développement de marqueurs génétiques mycorrhiziens pour améliorer la production et la formulation industrielle

Outre Ie developpement d’outils de quantification, ce projet vise a developper un inoculant multi-especes capables d’etre plus performant dans certaines conditions de culture du maIs dans I’Est du Canada. En effet, bien que des inoculants mycorhiziens commerciaux soient de plus en plus presents sur Ie marche canadien, ils ne sont pas necessairement adaptes a toutes […]

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Développement d’outils pour le pilotage de la production fromagère artisanale du Québec à l’ère de l’industrie 4.0

La recherche proposée vise à améliorer le rendement des PME fromagères québécoises. Des modèles de pilotage et de valorisation des données d’exploitation seront développés pour la prise de décisions basés sur des données probantes en temps réel. Cette recherche permettra de développer un modèle d’exploitation des fromageries, commun et optimisé, qui inclura l’identification de différents […]

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Characterization and Pelletization of Western Red Cedar Residue

The key objective of this research is to test the Refuse-Derived Fuel supplied by ICC and investigate parameters involved in making durable pellets from these residues. This will include conducting a series of pelletization tests with different mixture recipe, pre-conditioning of material as well as adding binders. The produced pellets will then be tested for […]

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Self-Adaptive Pattern Recognition with Deep Neural Networks

The purpose of this project is to investigate self-adaptive forecasting and anomaly prediction algorithms based on deep neural networks (DNNs). DNNs present a compelling technology due to their wide-spread availability through open-source projects (e.g. TensorFlow, MXNet). However, usability of DNNs in scenarios outside of image, speech or text pattern recognition is mostly unproven. This project […]

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WP 2.1.2: Advanced, Intelligent, Analytics Driven Apps for Software Defined and Functionally Virtualized Networks

Networks are moving towards being adaptive. This means that automation will be used to replace processes which are today highly manual. This project proposes a development of knowledge in the area of algorithms required to enable adaptive networks. The project will train two PhD students to understand optical networks and devise optimization algorithms in the […]

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Analyse, fabrication et validation d’une pièce d’aube de turbine hydraulique faite de matériaux innovants

L’hydroélectricité est une source renouvelable d’énergie qui compte pour 16% de de l’énergie produite mondialement. Au Canada, cette proportion grimpe à 60% représentant une capacité de 74 GW. Les besoins en énergie sont prévus augmenter d’ici 2025 notamment dû à : 1. Une volonté croissante de diminuer les émissions de gaz à effet de serre […]

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Evaluate effect of chemical compounds on plants using statistics and machine learning

To understand the effects of various substances on plants in terms of yield and disease severity (phytopathology), we need to evaluate both statistical significance and biological relevance when conducting biological experiments. Biological relevance refers to the nature and size of biological changes or differences seen in studies that would be considered relevant, while Statistically significance […]

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The effects of a step-wise exercise regime and dietary soluble fiber intake on behaviour and welfare, gut health, and metabolism in mid-distance training sled dogs

Regular exercise has also been associated with positive effects on the health and mood of dogs, although extreme exertion, such as that experienced by sporting dogs, can lead to activity-related injuries and a reduction in welfare. Sporting dogs commonly experience gastrointestinal upset, but trainers tend to not recognize the importance of dietary fiber to support […]

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Développement d’une méthodologie d’amélioration des processus, baséesur la démarche Six Sigma, mais limitant les analyses statistiques formelles par des analysesgraphiques («Six Sigma Lite»)

Le projet de recherche s’inscrit dans le contexte du génie industriel. C’est-à-dire dans les techniques d’amélioration de processus. Une démarche très populaire propose de suivre les étapes suivantes pour y arriver : Définir le problème, le quantifier, l’analyser pour finalement améliorer le processus et le contrôler. Des outils statistiques permettent de réaliser ces cinq phases […]

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