Le projet porte sur le développement et l’adaptation d’un modèle d’apprentissage profond existant afin de prévoir de façon automatique à partir de cartes de prévisions météorologiques à haute résolution la probabilité d’occurrence de rampes de puissance éolienne. Ces événements soudains de changement rapide de la production éolienne, difficiles à prévoir, peuvent avoir des impacts significatifs […]
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