Innovative Projects Realized

Internship opportunity in exosomal tumor antigens as non-invasive diagnostic biomarkers in children

Finding the optimum stretch: Cell response upon mechanical stimulation

Alpha-Emitters: Synthesis of Ligands for Radiopharmaceutical Applications

Classification automatique de la tonalité de courriels par apprentissage automatique

Le stagiaire développera un algorithme d’apprentissage automatique permettant la

classification automatique du sentiment dans des courriels. L’algorithme sera entraîné sur

des exemples de courriels issus de l’organisation partenaire (i.e. l’entreprise Coveo) et sera

utilisé par les clients de cette dernière pour classifier le plus adéquatement possible leurs

propres courriels. L’algorithme résoudra donc un problème d’apprentissage nommé

adaptation de domaine, un paradigme nettement plus complexe que l’apprentissage

supervisé standard. En effet, le type de courriels que Coveo reçoit peut différer grandement

du type de courriels de ces entreprises clientes.

Également, cet algorithme sera utilisable à grande échelle (i.e. sur une très grande quantité

de courriels). Il pourra donc être entraîné à l’aide d’un très grand ensemble de données, une

propriété souhaitable étant donné l’abondance de courriels disponibles. Cependant, ce fait

impose de sérieuses contraintes algorithmiques.

L’algorithme résultant du stage permettra d’améliorer les techniques présentement utilisées

chez l’organisme partenaire pour de l’analyse du sentiment appliquée spécifiquement à ses

champs d’application. Le stagiaire travaillera de concert avec………………………………………………

Optimisation de la production d’éthanol de 2e génération et de granulés de 3e génération à l’échelle pilote

La production de résidus forestiers est en constante augmentation au Canada et avec le retrait progressif de l’industrie papetière, la quantité de résidus forestiers actuellement disponible sur le marché est en constante augmentation. La compagnie RéSolve Énergie Inc vise, par ce projet à valider l’impact de sa technologie permettant de produire de l’éthanol cellulosique et des granulés à partir de biomasse résiduelles forestières mais plus particulièrement des résidus généralement peu utilisés pour des valorisations secondaires telles les écorces de résineux et les cimes d’arbre. Le projet vise une valorisation à l’échelle pilote de la technologie qui permettra en boit de ligne la production de plus de 6kL d’éthanol cellulosique et 12 tonnes de granulés de troisième génération.

Dynamique des peuplements feuillus marginaux dans un contexte de changements globaux: apports de la paléoécologie et de la modélisation

Les changements climatiques en cours devraient affecter la composition, la structure ainsi que fonctionnement des écosystèmes forestiers au Québec. Ces changements devraient être particulièrement importants pour les peuplements feuillus qui se retrouvent aujourd’hui à leur marge de distribution nordique au contact de la forêt boréale mixte. En effet, les peuplements marginaux de feuillus d’érables (Acer saccharum et A. rubrum) et de bouleaux jaunes (Betula alleghaniensis) devraient étendre leurs surfaces vers le nord dans un contexte d’augmentation des températures. Or ces accroissements vont être tributaires de divers facteurs liés aux régimes de perturbation (notamment les incendies), aux régimes nutritifs ainsi qu’aux capacités de dispersion, germination et survie pour les individus de ces espèces dans un paysage dominé par les conifères. TO BE CONT’D

The Invention and Early History of IMAX

IMAX is a Canadian-born invention that has had little scholarly investigation despite its continued commercial success. The importance of this research project stems from the lack of scholarly research about the beginnings of IMAX as a Canadian-born invention and its place within the history media technology. In celebration of IMAX’s 50th anniversary, The Public Access Collective, through their project entitled Outer Worlds, will be commissioning five Canadian artists to create new large-format films in order to foreground the Invention of IMAX, explore the technological and aesthetic imaginaries of the early years of the Invention. In 2019 Outer Worlds will be showcasing the commissioned films at Cinesphere (the first permanent IMAX theatre) in Toronto in addition to other IMAX venues across Canada. Working in tandem with Public Access, my research will investigate, through archival research and field interviews, the historical and technological contribution to cinema made by the founding artists and inventors of IMAX. This research on the early history of the technology and its format-specific cinema will support the Outer Worlds festival in the development of the exhibition’s public presentations, panels, and scholarly publications.

Building customizable hybrid risk models that blend fundamental and statistical factors

The goal of the project is to build an internal risk measurement system for Vestcor that combines two types of risk models. One type is fundamental risk models, which is what Vestcor’s current risk system built upon – these types of risk model use variables such as currency, style, market or country, sector or industry trying to explain risk embedded in an assets by the effect of changes in these factors. The other type is statistical risk models, which can be used in supplementing fundamental risk models to capture certain changes in market environment that are not detected by the fundamental models. Vestcor will be able to benefit from a more robust and flexible risk measurement system upon completion of the project.

Characterizing powder flow in a prototype microgravity powder-based 3D printer

Renewable Fuels for the transport sector based on methanol

A comparative study of optimal portfolio construction methods

This project aims to conduct a comparative analysis of portfolio performance using various models with different portfolio constraints in an optimization framework that is a modified version of the classical Markovitz mean-variance optimization model. Despite the breakthrough of the Markovitz mean-variance optimization model, its empirical implementation produces extreme portfolio weights and poor real-time performance. The goal of this project is to identify and design models and constraints that can both satisfy clients’ demands and be robust to parameter estimation error.

Research on the activation of bog regeneration by peat moss establishment