Innovative Projects Realized

Automating Hypothesis Tree Generation for Early Pandemic Detection through Knowledge Graph Construction and Large Language Models

This project aims to automate the early detection of pandemics by constructing knowledge graphs from open-source data, by providing direct enhancement to an important R&D project, the Health Emergency Monitoring (HEM) tool, of the partner organization. The research, when completed, will provide advanced AI capabilities (more specifically the incorporation of state-of-art LLM), and reduce the need for inputs from human experts.

Optimisation du processus de déclaration des effets indésirables aux organismes de sécurité des patients et aux autorités de réglementation de Santé Canada.

Le processus de déclarations des effets indésirables est un élément clé dans l’enrichissement des bases de données de notre gouvernement (Santé Canada). Elle est également primordiale dans la prévention et l’élaboration de plan de gestion de risque, pour préserver la santé et la sécurité de la population canadienne. Lorsqu’un déclarant signale la survenue d’un effet indésirable en lien avec la prise d’un médicament, un processus complexe est consciencieux est entamé pour relayer l’information à la sécurité des patients. Qui eux se chargeront par la suite, de transmettre le tout auprès des autorités réglementaires concernées. Présentement, le processus de signalement des effets indésirables au département de sécurité des patients est complexe, exigeant et peut conduire à des points de friction entre les informations recueillies et soumises. Pour optimiser le flux de renseignements à l’intérieur de ce processus, plusieurs méthodes tels que : l’analyse des déclarations, la création d’un formulaire standardisé, et l’automatisation d’un système numérique seront utilisés. Ces approches permettraient de traiter ces déclarations d’effets indésirables à une plus grande vitesse.

Support à la préparation des dossiers réglementaires et amélioration des procédures de documentation.

Mon projet vise à soutenir la préparation des dossiers réglementaires en assurant leur conformité aux exigences des autorités de santé. Il inclut la collecte, l’organisation et la vérification des documents nécessaires à l’enregistrement et le suivi des produits pharmaceutiques.
Parallèlement, je tiens à réaliser une analyse des procédures actuelles de documentation afin d’identifier des pistes d’amélioration. L’objectif est d’optimiser l’efficacité et la qualité des processus en proposant des ajustements ou des outils facilitant la gestion documentaire.
En participant à ce projet, j’aurais une vue d’ensemble des exigences réglementaires et des bonnes pratiques en documentation, tout en contribuant activement à l’amélioration continue des procédures internes.

Initiation aux pratiques d’assurance qualité pharmaceutique : application des BPF et processus de libération de produits prescrits et non prescrits chez Mantra Pharma

La qualité des produits pharmaceutiques est essentielle pour garantir la sécurité des patients et le respect de la réglementation. Ce stage chez Mantra Pharma permettra à la stagiaire d’acquérir une expérience pratique des processus de contrôle de la qualité nécessaires avant que les produits pharmaceutiques n’atteignent le marché. La stagiaire participera à l’examen de la documentation relative aux produits afin de s’assurer de leur conformité aux normes de sécurité. Elle aidera à coordonner les tests de laboratoire pour vérifier la qualité des produits et s’assurera que les résultats répondent aux attentes réglementaires. En outre, elle analysera les données de stabilité afin de garantir l’efficacité à long terme des produits pharmaceutiques. En cas de problèmes de production, la stagiaire participera aux enquêtes de qualité afin d’identifier et de résoudre les non-conformités. Cette expérience immersive permettra à la stagiaire d’acquérir des compétences pratiques en matière d’assurance qualité pharmaceutique, un domaine essentiel qui garantit que les médicaments répondent aux normes les plus strictes avant d’être distribués aux patients.

Automated Runway Occupancy Time Computation Using Multi-Camera Computer Vision Tracking

This project will train the intern in using artificial intelligence (AI) and computer vision to improve aircraft tracking in airports. Specifically, the intern will work on automating the measurement of the Runway Occupancy Time (ROT) in aircraft, reducing the need for manual tracking and increasing accuracy. The project involves designing a multi-camera system to track aircraft from different angles, developing AI models for precise aircraft classification, and implementing an automated system to measure ROT efficiently. By the end of the project, the intern will gain hands-on experience in AI integration and system performance evaluation. These advancements will help improve airport safety, streamline operations, and create scalable solutions adaptable to different airport environments.

Adaptation et résilience : utiliser l’ADS+ pour comprendre et relever les nouveaux défis de l’itinérance face aux changements climatiques au Québec

Le Québec est confronté à une intensification des effets des changements climatiques, exacerbant les défis liés à l’itinérance, une crise amplifiée par l’escalade du coût de la vie et une crise du logement. Pour répondre à ces enjeux, le projet vise à vise à comprendre et à réduire les impacts des bouleversements climatiques sur les personnes en situation d’itinérance. En collaboration avec Ouranos et plusieurs partenaires locaux et nationaux, l’Observatoire québécois des inégalités mène une recherche pour soutenir l’implantation de stratégies d’adaptation climatiques répondant aux besoins des personnes en situation d’itinérance. En adoptant une approche participative, le projet implique directement des personnes possédant une expérience vécue de l’itinérance, tant pour documenter les effets de phénomènes comme les vagues de chaleur, la pluie en hiver ou les événements extrêmes sur leurs conditions de vie et leur santé, que pour co-construire de pistes de solutions ciblées. Les résultats permettront de produire des outils pratiques, notamment pour les organismes communautaires, les municipalités et la santé publique, tout en sensibilisant le public à ces inégalités climatiques. Pour l’Observatoire, ce projet est une occasion de renforcer son expertise sur les inégalités face aux changements climatiques et de contribuer à une adaptation plus équitable et inclusive.

Mettre en place un outil de gestion des CAPA et de leur suivie (effectivess check), incluant une revue des tendances des observations réglementaires et de leur application préventive pour le site de Sterinova.

Le projet consiste à vérifier et améliorer pour gérer les CAPA et assurer leur efficacité, c’est-à-dire les actions correctives et les actions préventives prises pour améliorer et minimiser les erreurs possibles en production et dans l’entreprise. Cela permettra à l’organisme partenaire d’assurer la conformité et la sécurité des produits tout en permettant de minimiser les pertes. De plus, une revue des tendances des observations réglementaires sera effectuée, cela permettra d’appliquer des actions préventives au site de Sterinova afin de minimiser les chances que ces dernières progressent en non-conformité. Les avantages pour l’organisme partenaire sont une meilleure gestion des problèmes et une minimisation de leur récurrence, ce qui permettra de minimiser les pertes de produits et donc de minimiser les pertes financières.

Interpreting the reproduction of climate natural variability and extreme events using probabilistic neural network architectures

This project aims to use artificial intelligence methods to reproduce various characteristics of the Earth climate system. More specifically, we know that the climate system is subject to natural variability, a physical phenomenon that dictates that multiple future conditions are possible within atmospheric physical constraints. Modelling this phenomenon is currently very costly with large models that solve the physical equations of the atmosphere. Having neural network models that can accurately model natural variability would be a huge benefit to the climate science community. We plan to use recent neural network architectures that have promising properties for generating probabilistic outputs that can be related to natural variability. Gaining a better understanding of this system will have applications for studying regional scale climate extremes with rapid production of plausible climate conditions.

Canada, New and Emerging Technologies and the Indo-Pacific Region

The Asia Pacific Foundation of Canada (APF Canada) is seeking two Mitacs interns to support the organization in two of its ongoing research projects that are focused on leading-edge technologies: (1) advancing regional knowledge and cooperation on technology-related policy issues, including artificial intelligence (AI); and (2) investigating ‘emerging issues’ that will help define cooperation between Canada and Asia, in this case possibilities for state or private sector cooperation in space.

The key objectives for the Mitacs interns will be to have a better understanding of (1) how the economies that comprise the Asia Pacific Economic Cooperation (APEC) 21-economy grouping can more sustainably power the digital economy, including by focusing on data centres; and (2) the geopolitical significance of Asia’s space race, including its impact on regional security, space governance frameworks, and Canada’s role in emerging multilateral agreements.

The projects will benefit the partner organization by supporting its ability to conduct analysis and identify policy implications in two important high-tech domains. In addition, the Mitacs interns will make valuable contributions to our regional stakeholder engagement and written analysis and output.

L’innovation sous contrôle : Stratégie de gestion des risques et conformité dans la soumission d’une nouvelle drogue d’Ethypharm à Santé Canada

L’innovation pharmaceutique ne se limite pas à la découverte de nouveaux médicaments, mais repose également sur des processus réglementaires rigoureux garantissant leur sécurité, leur efficacité et leur qualité. Ce projet de recherche vise à analyser les stratégies de soumission réglementaire mises en œuvre pour l’approbation de nouveaux médicaments par les agences de santé, en particulier Santé Canada. En prenant pour étude de cas une demande d’autorisation de mise en marché soumise par Ethypharm, cette analyse portera sur l’évolution des exigences réglementaires et leur impact sur les aspects clés du développement pharmaceutique. L’objectif est d’identifier des leviers d’optimisation permettant de rendre ces démarches plus efficientes tout en maintenant les standards élevés de sécurité et d’accessibilité pour les patients.

Revue des lignes directrices en évaluation des technologies de la santé (ETS), des données probantes et autres preuves supplémentaires sur la prise de décision en matière d’ETS en oncologie

Ce projet de recherche vise à comprendre comment les agences qui évaluent les nouvelles technologies de santé utilisent des données provenant du monde réel pour prendre des décisions sur les traitements en oncologie. L’objectif est d’analyser les lignes directrices de ces agences et de voir comment elles considèrent différentes sortes de preuves (cliniques, économiques, etc.) lorsqu’elles évaluent de nouveaux médicaments. Le projet comparera les pratiques des agences dans plusieurs pays pour voir quelles sont les meilleures méthodes à adopter pour améliorer les soumissions de traitements. En identifiant les meilleures pratiques et en réduisant les incertitudes, le projet aidera à formuler des recommandations pour mieux préparer les soumissions de médicaments innovants. Pour l’organisation partenaire, qui est une entreprise pharmaceutique mondiale, ce projet permettra de mieux comprendre comment les agences évaluent les médicaments et d’optimiser les stratégies pour améliorer l’accès des patients à de nouvelles thérapies oncologiques.

Enhancing or restoring ecosystem services in oxygen stressed water bodies – exploring potential applications for a novel aeration device

Many bodies of water are facing a decline in concentrations of oxygen in the water. This is mainly because human activities have increased the amount of nutrients and organic matter entering these water bodies, which in turn fuels microbial activity that consumes available oxygen. When oxygen levels drop, the health of the ecosystem suffers, and the important services these environments provide can be lost or diminished.
Our research will test a new aeration technology developed by E M Fluids, Inc. This device is designed to add oxygen back into the water, potentially helping lakes and wetlands recover their natural balance. Specifically, we will study how aeration affects:
• The release of methane, a powerful greenhouse gas, from wetlands and lakes.
• The survival in surface water of faecal bacteria, which can pose health risks.
• The amount of algae and harmful cyanobacteria in lakes and reservoirs.
Through this work, we aim to find out whether E M Fluids’ new device can be a practical tool for restoring water quality, reducing greenhouse gas emissions, and protecting public health. The results will help identify new application opportunities for this technology to benefit aquatic environments.