Algorithme de jumelage multimodal pour l’optimisation des options de covoiturage dynamique de la plateforme Netlift

Pour faire face à la congestion en milieu urbain, de plus en plus de citoyens se tournent vers le covoiturage pour permettre de partager leurs véhicules pour effectuer des déplacements vers leur lieu de travail. Il existe des plateformes web permettant aux gens de trouver des itinéraires communs, mais ces sites sont limités, car il est rare de trouver deux personnes qui ont une origine et une destination vraiment communes. Dans ce projet, nous proposons de développer, en collaboration avec l’entreprise Netlift, un algorithme d’appariement conducteur-passager dynamique prenant en compte la multimodalité des déplacements. Ainsi, l’algorithme proposera des possibilités de jumelage en temps réel, non seulement sur le réseau routier (en voiture), mais également sur le réseau de transport en commun et d’autres services de transport

Faculty Supervisor:

Catherine Morency

Student:

Mathieu Gagnon

Partner:

Netlift

Discipline:

Mathematics

Sector:

Automotive and transportation

University:

Program:

Accelerate

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