Amélioration des prévisions de croissance et de rendement à l’aide de modèles combinés axés sur les arbres

Les prévisions de la croissance et du rendement forment les assises de toutes les activités d'aménagement forestier. Le stagiaire réalisera des travaux de recherche avancés dans le but d'améliorer les prévisions de croissance et de rendement en combinant des modèles traditionnels avec un modèle de développement d'un peuplement basé sur les processus. Habituellement, les modèles basés sur les processus sont plus complexes et exigent la saisie de données spéciales en plus d'être d'une utilisation ardue. Les modèles traditionnels de croissance et de rendement sont d'un emploi simple mais ils dépendent souvent de nombreuses mesures sur le terrain effectuées sur de longues périodes de temps. Pour le partenaire, un fabricant de papier journal et de papiers satinés, le stagiaire tentera de tirer profit des avantages des deux approches en utilisant des prévisions tirées d'un modèle basé sur les processus en vue d'améliorer l'exactitude des prévisions du modèle traditionnel de croissance et de rendement. Il collaborera étroitement avec les gestionnaires des terres forestières afin de traiter les données existantes accumulées par la compagnie en vue de rehausser le modèle. Il sera également chargé du transfert de technologie.

Faculty Supervisor:

M. Charles Bourque

Student:

Christopher Clowater

Partner:

Stora Enso Port Hawkesbury Ltd.

Discipline:

Forestry

Sector:

Forestry

University:

University of New Brunswick