Calcul de la distance anisotrope véritable entre des points

La géostatistique fait appel à la modélisation statistique en vue d'évaluer l'incertitude inhérente à des problèmes de ressources naturelles. La constante pénurie de données est due au coût élevé de l'obtention d'échantillons. Les modèles statistiques sont devenus la méthode préférée de quantification de l'incertitude dans ce cas. Ces modèles permettent aux entreprises des secteurs minier, pétrolier et environnemental de prendre de meilleures décisions même lorsqu'elles ne disposent que de données éparses. La recherche du stagiaire portera sur la conception d'une méthodologie de calcul de la distance véritable entre échantillons. Étant donné le caractère hétérogène de la géologie, la distance effective entre deux échantillons n'est pas une ligne droite. Pouvoir calculer la distance véritable entre deux points en présence d'une hétérogénéité grandement variable au moyen d'un modèle statistique débouchera sur une meilleure quantification de l'incertitude dans le contexte d'un problème donné.

Faculty Supervisor:

M. Clayton Deutsch

Student:

Jeff Boisvert

Partner:

DeBeers Canada

Discipline:

Engineering

Sector:

Mining and quarrying

University:

University of Alberta