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L’aluminium, utilisé dans les secteurs des transports pour ses caractéristiques de légèreté et de robustesse, se trouve souvent sous forme d’extrusions comme les poutres de châssis et de carrosserie. Toutefois, les propriétés des pièces extrudées varient fortement en fonction des conditions de fabrication, telles que la température et la vitesse de déformation, ce qui entraîne une impossibilité de prédire les propriétés avant de les fabriquer. En particulier, une anisotropie peut être développée rendant difficile la prédiction et la standardisation des performances. Le projet proposé vise à alimenter des modèles prédictifs et des outils numériques pour mieux comprendre l’impact de ces paramètres sur la microstructure et les propriétés mécaniques des alliages d’aluminium, en étudiant des phénomènes tels que la recristallisation, la texture cristalline et la précipitation post-déformation. Cela permettra d’optimiser dès la conception les profilés extrudés, réduisant leur poids et améliorant leurs performances et durabilité, tout en offrant aux fabricants une meilleure maîtrise des processus de production, la possibilité d’adopter des formes plus complexes, et de réduire les coûts, dans le respect des exigences d’efficacité énergétique et de développement durable. Ce projet s’inscrit dans une lignée de projet et permet de compléter les campagnes de mesures faites précédemment.
Philippe Bocher
École Nationale Supérieure de Mécanique et d’Aérotechnique
Engineering
Technology; Transportation (excluding aerospace)
École de technologie supérieure
Globalink Research Award
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