Détection automatique de l’influence spatio-temporelle sur les comportements animaux en laboratoire

Les premières études sur le comportement animal se sont concentrées sur des modèles de réponse discrets et continus, avec un accent sur le déplacement. Les progrès technologiques récents, tels que le suivi basé sur la vision par ordinateur, ont permis une analyse précise du mouvement des organismes, mais la présentation automatisée de stimuli dans de grands espaces reste rare. Ce projet vise à développer une analyse assistée par apprentissage automatique de la dynamique du comportement spatial chez les rats se déplaçant dans des labyrinthes, comblant ainsi une lacune dans la recherche comportementale et ouvrant de nouvelles perspectives dans les domaines des neurosciences et de l’éthologie. Malgré des défis liés à l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage profond, cette approche a le potentiel de révolutionner la compréhension des modèles de comportement complexes en y intégrant les influences de l’espace-temps.

Faculty Supervisor:

Marc Lanovaz

Student:

Partner:

Universidad Veracruzana

Discipline:

Sociology

Sector:

Education

University:

Université de Montréal

Program: