Développement algorithmiques en imagerie Raman appliqués en génie pharmaceutique – Year two

Le contrôle qualité de produits pharmaceutiques s’effectue par différentes méthodes telles que les tests de dissolution et les analyses de chromatographie en phase liquide à haute performance (HPLC). Comme ces méthodes sont souvent lentes et dispendieuses, l’industrie se tourne plutôt vers l’utilisation de sondes spectrales (infrarouge, Raman). Ces outils, nommés technologies d’analyse de procédés (PAT), requièrent l’utilisation d’outils statistiques multivariés pour en extraire l’information. Ce projet vise à adapter certaines méthodes multivariées existantes à l’imagerie chimique afin de réduire le temps d’acquisition requis et d’augmenter la limite de détection de sondes spectroscopiques. Ces renseignements se traduiront par des informations sur la concentration en ingrédients actifs des comprimés, la taille des particules et l’homogénéité, cruciales dans le développement de nouvelles formulations pharmaceutiques et lors du développement des étapes du procédé de fabrication. Pfizer deviendra un leader dans le domaine du contrôle qualité des comprimés pharmaceutiques tant dans son territoire qu’à l’international.

Faculty Supervisor:

Ryan Gosselin

Student:

Partner:

Pfizer Canada (St-Laurent, QC)

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Université de Sherbrooke

Program: