Développement d’algorithmes pour un système multi-caméra de localisation de personnes dans un magasin

Ce projet de stage fait dans le cadre d’une collaboration entre Axper Inc. et le DIRO de l’Université de Montréal a pour but de créer un prototype de système utilisant conjointement plusieurs caméras de surveillance afin de mesurer l’achalandage dans les magasins. Actuellement la plupart des méthodes de comptage utilisent des capteurs qui ne permettent pas de différencier plusieurs visites d’une même personne par rapport à des visites de personnes différentes. De plus, ces méthodes ne distinguent pas toujours les clients potentiels des employés ou du personnel de sécurité du magasin. La qualité des mesures de comptage s’en trouve donc diminuée. L’utilisation de caméras devrait permettre de remédier à ces problèmes tout en permettant d’augmenter la précision de la localisation des clients dans le magasin afin de permettre d’analyser le comportement de magasinage des clients qui sont entrés dans le point de vente en répertoriant les endroits visités et le temps passé dans chaque section ou allée du magasin. L’utilisation de plusieurs caméras permet d’obtenir une position précise des clients tout en assurant de pouvoir visualiser toutes les sections du magasin même lorsqu’il y a certaines obstructions par le mobilier ou d’autres objets. Ce travail sera réalisé en misant sur des méthodes mathématiques tirées des domaines de la vision par ordinateur et de la vidéosurveillance.

Faculty Supervisor:

M. Jean Meunier

Student:

Édouard Auvinet

Partner:

Axper Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

Université de Montréal