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Learn MoreLe but du projet est de développer et mettre en oeuvre un prototype de système intelligent composé d’un ensemble de modèles intégrés pour la prédiction de la durée de vie des structures en béton d’ajout cimentaires basé sur des connaissances préliminaires (matériaux, éléments structuraux, environnement). Ce système intègre une base de données et des modèles basés sur les techniques d’intelligence artificielle (réseaux de neurones). Par ailleurs, chacun de ces modèles permettra de mieux comprendre les mécanismes complexes de dégradation du béton (corrosion, carbonatation, expansion). Ils apporteront une solution puissante de prédiction de la durée de vie des structures existantes et ils seront utiles pour la conception de nouvelles structures. Également ce système pourra améliorer significativement les codes de durabilité par un apport de recommandations plus réalistes. Sa puissance réside dans sa flexibilité qui peut réduire l’ampleur de l’expérimentation et la possibilité de son utilisation par les ingénieurs dans l’entreprise.
Arezki Tagnit-Hamou
Bakhta Boukhatem
Institut de recherche d’Hydro‐Québec
Engineering - civil
Energy
Université de Sherbrooke
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