Effets et avantages de la transformée cosinusoïdale sur les décompositions polarimétriques : application à la reconnaissance d’objets artificiels

Dans le cadre de ce projet, le stagiaire utilisera une nouvelle technique d'interpolation basée sur la théorie du groupe de Lie en vue d'améliorer la qualité du classement d'images produites par radar à synthèse d'ouverture (SAR). Il évaluera et discutera les effets et avantages de cette interpolation sur l'ensemble complet de caractéristiques polarimétriques extraites d'une image SAR entièrement polarimétrique. Les effets sur les caractéristiques polarimétriques auront une incidence sur le rendement des algorithmes de reconnaissance des cibles appliqués à la détection de cibles artificielles au sol. Le processus de reconnaissance utilisera un réseau neural. Ces techniques seront appliquées à l'ensemble de données de radar portatif de surveillance et d'acquisition d'objectifs disponibles en ligne dans le site Web de la DARPA et obtenues à partir d'une gamme d'importantes cibles basées au sol et captées sous différents angles par le détecteur SAR.

Faculty Supervisor:

M. Jiri Patera

Student:

Matthieu Voorons

Partner:

Lockheed Martin Canada

Discipline:

Mathematics

Sector:

Information and communications technologies

University:

Université de Montréal