Estimation de la densité bivariée pour des données recueillies par recensements d’intervalle dans le cadre d’enquêtes complexes
De par sa nature, l’Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP) de Statistique Canada permet l’utilisation de techniques d’analyse du déroulement des événements afin d’étudier les relations entre les événements. L’équipe de recherche s’est intéressée à une série de questions liées à la santé, notamment l’exploration d’un lien entre la grossesse et la cessation du tabagisme. Les chercheurs ont proposé une méthode basée sur les concepts d’ordre temporel. Essentiellement, l’équipe s’est demandé si l’un de ces deux événements avait tendance à précéder l’autre de près dans le temps. De cette façon, un lien causal entre ces deux événements serait plus plausible. Une des caractéristiques importantes de ces événements est que l’on ne sait pas exactement quand ils surviennent, puisqu’on les recense dans un intervalle temporel. Par conséquent, le problème comprend l’estimation de la densité conjointe du temps avant l’événement, en prenant en compte le recensement d’intervalle et les complexités de la conception de l’enquête. Le projet a mené à la mise au point d’une nouvelle méthode pour l’analyse des données recueillies par recensements d’intervalle dans le cadre d’enquêtes complexes. Cette méthode pourrait avoir diverses applications à des questions de recherche en sciences sociales. Puisqu’on a élargi la portée de la méthode de façon à pouvoir étudier la relation entre la perte d’emploi et le divorce (en utilisant les données de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu [EDTR]), les techniques que l’équipe a mises au point pourraient également être utiles pour d’autres types de problèmes dans l’analyse des données provenant d’enquêtes complexes. Les résultats de l’équipe, qui permettent d’étudier les relations entre des événements importants, illustrent la valeur des enquêtes complexes en général de même que l’utilité des données d’enquête dans la planification des programmes de santé et des programmes sociaux.
