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L’information relative à la probabilité et à la sévérité des accidents automobiles dans le cas de détenteurs de polices d’assurance aide les compagnies d’assurance à fixer les prix de leurs polices d’assurance. Plus ces données sont exactes et de grande valeur prédictive, plus les prix de l’assurance sont précis et justes. Des avancées récentes, comme la technologie de la télématique, permettent aux assureurs d’améliorer la qualité de l’information dont ils disposent. Cette information perfectionnée rehausse à son tour l’efficacité du marché de l’assurance des véhicules privés, ce qui a pour résultat d’améliorer la situation et des assureurs et des consommateurs. Ce projet de recherche a donc pour but d’élaborer un modèle mathématique, en collaboration avec AVIVA, un grand groupe d’assurance générale du Canada et fournisseur de polices d’assurance habitation, automobile et commerciale, en vue d’aider les assureurs à accroître l’efficacité des marchés de l’assurance.
Mme Norma Nielson
Jason Strauss
AVIVA Canada
Economics
Finance, insurance and business
University of Calgary
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