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Nous sommes dans un contexte où un très grand nombre de données, souvent personnelles, sont produites et stockées à travers le monde. Chaque continent, et parfois chaque pays, possède ses propres lois encadrant la protection des données, comme le RGPD en Europe. Ainsi pour faire des calculs sur l’ensemble de ces données il faut utiliser des algorithmes distribués et soucieux de la vie privée. Dans notre cas, nous utilisons du chiffrement homomorphe. Il permet d’effectuer des opérations directement sur des données chiffrées sans avoir à les déchiffrer préalablement.
Dans mes travaux de première année de thèse, nous avons supposé des attaquants ayant des capacités très limitées. Pourtant il existe, dans le monde actuel, des adversaires bien plus puissants et malveillants. Le but de ma mobilité à l’UQÀM serait de s’intéresser à des attaquants dits couverts, c’est-à-dire capables de dévier du protocole initial à la condition de ne pas se faire remarquer. En d’autres termes, l’objectif de ce travail est de concevoir des attaques où l’adversaire triche de façon invisible aux yeux des autres participants.
Marc-Olivier Killijian
Université de Rennes 1
Computer science
Education
Université du Québec à Montréal
Globalink Research Award
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