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Mené en collaboration avec Xiris Automation Inc, un développeur de composants de vision artificielle haut de gamme, ce projet de recherche vise à mettre au point un système de vision laser pour inspecter la tuyauterie à de très grandes vitesses. Pour ce faire, les chercheurs concevront du matériel sur mesure sur une matrice prédiffusée programmable par l’utilisateur (FPGA). Ce processus doit détecter de façon fiable la qualité des soudures dans un environnement industriel bruyant et tenir compte de la réflexion spéculaire sur la surface du tuyau. L’acquisition et la vitesse de traitement des images attendues se situeront dans une fourchette de 200 à 500 images par seconde.
Messrs David Capson & Derek Schuurman
Bryan House
Xiris Automation Inc.
Engineering
Advanced manufacturing
McMaster University
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