Modélisation des utilisateurs et sélection de caractéristiques pour une recherche locale personnalisée

Des moteurs de recherche comme Google ont révolutionné la manière dont les utilisateurs recherchent de l’information électronique en leur fournissant une liste préordonnée des documents les plus adéquats pour une interrogation particulière. Ce projet effectué en collaboration avec GenieKnows R&D, une société de développement de moteurs de recherche, s’intéresse à un prolongement de cette technologie de base ayant pour but d’incorporer des contraintes géographiques aux recherche (p. ex. trouver des cafés près de la Citadelle d’Halifax). Un défi supplémentaire consiste à découvrir et intégrer les préférences des utilisateurs et les intégrer à l’ordonnancement des résultats. Ainsi, une interrogation sur les « restaurants du centre-ville d’Halifax » pourrait fournir les noms des restaurants thaïlandais, japonais et chinois pour les utilisateurs dont on sait qu’ils aiment la cuisine asiatique.

Faculty Supervisor:

Messrs Hugh Chipman et Pritam Ranjan

Student:

Shujie Li

Partner:

GenieKnows R&D

Discipline:

Mathematics

Sector:

Information and communications technologies

University:

Acadia University