Optimisation de la Fonction de distribution de la réflectance bidirectionnelle (FDRB) à partir d’un cube de données de télédétection multi-sources et multi-temporelles

L’accroissement incessant des données satellitaires offre des moyens sans précédents afin de mieux comprendre et caractériser les environnements maritimes et terrestres de notre planète. Ce projet vise à tirer profit des plus récents standards, outils et données ouvertes dans le domaine de l’observation de la Terre afin d’utiliser toutes les données à notre disposition pour mieux caractériser la surface à l’échelle du Québec et du Canada dans le but, à titre d’exemple, de mieux comprendre les environnements fragiles, la gestion des ressources naturelles ou de faciliter l’étude des impacts des changements climatiques. À terme, ce projet facilitera l’utilisation des outils d’intelligence artificielle aux données d’observation de la Terre afin d’en extraire de nouvelles informations.

Faculty Supervisor:

Yacine Bouroubi

Student:

Saeid Ojaghi

Partner:

Centre de recherche informatique de Montréal

Discipline:

Geography / Geology / Earth science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

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