Optimisation de l’angle de la radiothérapie à modulation d’intensité par le biais d’algorithmes d’apprentissage

Le stage décrit une méthode novatrice d’amélioration de la radiothérapie à modulation d’intensité utilisée pour le traitement du cancer. L’équipe du stagiaire mettra en œuvre une approche basée sur des algorithmes d’apprentissage en vue de concevoir le nombre et la valeur des orientations du support mobile qui optimiseront l’administration de la dose de rayons au volume ciblé tout en minimisant la dose et les dommages aux organes susceptibles d’une atteinte négative. Cela revêt une grande importance dans des cas tels que le cancer de la prostate et cela permettra de réduire de manière substantielle le temps d’élaboration des protocoles de traitement du cancer. Pour y parvenir, le stagiaire codera l’algorithme d’apprentissage, concevra les protocoles optimaux de traitement du cancer pour les fantômes, comparera ces derniers aux protocoles élaborés au moyen des méthodes d’avant-garde avant de passer à l’élaboration des données réelles relatives aux patients. On s’attend à ce que cette méthode donne des histogrammes dose-volume hautement améliorés dans de bien plus brefs délais par rapport aux plus récentes et performantes méthodes de planification inverse.

Faculty Supervisor:

Mme Chitra Rangan

Student:

Mark Sak

Partner:

Windsor Regional Cancer Centre

Discipline:

Physics / Astronomy

Sector:

Life sciences

University:

University of Windsor