Agent TALStat

Amélioration des performances et du processus de mise-au-point d’agents virtuels (AV) selon une approche hybride combinant du traitement automatique de la langue ou TAL (natural language processing), de l’apprentissage statistique (machine learning) et du génie cognitif à base de règles (les outils et API de Coginov). Notamment, nous expérimenterons l’utilisation de synonymes en contexte et […]

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Système d’aide à la décision pour la gestion de portefeuille de projets basée sur un modèle de sémantique des jeux utilisant XPath

Meto est une plateforme d’intelligence distribuée qui exploite le plein potentiel du Cloud et des processus collaboratifs entre agents humains dans le but d’améliorer la prise de décision dans des situations minées par le risque et l’incertitude. Pour ce faire, il est nécessaire de mettre à la disposition des décideurs un ensemble pertinent d’information obtenu […]

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Outils pour l’aide à la recherche d’information et de veille au CRIQ

Le Centre de recherche industrielle du Québec (CRIQ) offre des services de recherche d’information et de veille en impartition. Actuellement plusieurs outils de recherches sont utilisés pour accomplir ces mandats de recherche d’informations, mais la formulation des requêtes, la sélection des documents pertinents et l’extraction des informations utiles sont effectuées manuellement. Le stage proposé dans […]

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Nouvelle approche pour l’optimisation quadratique sous contraintes de bornes

Le projet de recherche concerne l’étude et de développement d’algorithmes pour l’optimisation de fonctions différentiables sous de simples contraintes de bornes. Ces problèmes présentent un intérêt intrinsèque par leur structure. Des algorithmes d’application plus générale utilisent fréquemment des sous-problèmes avec contraintes de bornes. Plusieurs applications, par exemple dans les problèmes d’imagerie, comportent systématiquement des bornes […]

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Bibliothèque d’intelligence artificielle pour la simulation de la dynamique des opérations dans un centre d’électrolyse

La simulation dynamique est d’une aide précieuse pour étudier des stratégies d’amélioration. Elle permet de visualiser le comportement d’un système dans un cadre virtuel, identifier les goulots et expérimenter avec une large gamme de scénarios [1]. Le projet vise à concevoir et mettre en oeuvre une bibliothèque logicielle pour modéliser l’opération des équipements d’un centre […]

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Amélioration de la capture des visages pour l’industrie du Jeu Vidéo

Réaliser une animation réaliste d’un visage dans l’industrie du jeu vidéo est un défi technique. Il est extrêmement complexe, y compris pour les meilleurs animateurs 3D, de produire une animation faciale réaliste. Une manière de résoudre ce problème est de le voir d’un autre angle : pourquoi simuler une chose que l’on peut capturer ? […]

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Algorithmes de recommandations pour rencontres d’échanges de connaissances chez E-180

Le projet comporte deux phases. Une première phase consiste à mettre à niveau l’algorithme actuel et à implanter une approche développée par Spaeth et Desmarais (2013). Cette approche combine les techniques dites collaboratives et par contenu. Elle améliore la performance par rapport aux résultats individuels de chaque technique. Une seconde phase consiste à élaborer un […]

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Intelligent Analytics for Dynamic Events in a Smart City

Artificial Intelligence (AI) research has grown rapidly in recent years as the result of faster computers and better algorithms. AI models can be trained to automate the decision process and provide results. However, if the model is not properly or sufficiently trained, the outcome will likely be unpredictable and inaccurate. Besides, training data is not […]

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Vibration Analysis: Fault detection, classification, prediction

Vibration analysis is probably the most widely used technique to perform health monitoring of mechanical machinery. Specifically, we are interested in monitoring ‘Vibrating screens’, machines that are for example used by the mining industry to sort aggregate by size. Over the last 10 years the research group of Dr. v. Mohrenschildt has developed hardware, software […]

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Gated and RGB Fusion for Robust Perception

Robust perception in all weather conditions is a critical requirement for autonomous vehicles. This project proposes fusing gated and conventional RGB camera images for robust scenes encoding, depth estimation and trajectory prediction. Conventional approaches using lidar and RGB camera fail to perform robustly in rain, fog and snow. By extending existing computer vision algorithms to […]

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Integration of Machine Learning and AI Based Optimization from IoT Datastreams and Business Information Systems

Internet of things (IoT) includes of multitude of sensors from a wide variety of applications. These sensors produce high volume and high velocity data. Recently there has been much interest in application of such technologies to improve agricultural practices. The sensors that are installed in the field transmit real time data regarding numerous environmental variables […]

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Automatic Verification of Comparators and Hash Functions

The implementation of data structures usually requires checking for certain mathematical properties such as equality. Those properties are usually implemented in methods that reason about the objects stored in these data structures. However, the implementation of such methods is fairly complex, and may exhibit software bugs that may not necessarily lead to program crashes. Therefore, […]

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