“Melanocortin 4 receptor (MC4R) is a is a G protein-coupled receptor (GPCR) and key regulator of energy homeostasis. MC4R mutations represent the largest monogenic cause of obesity, resulting mainly from receptor misfolding and intracellular retention by the cellular quality control system. The efficacy of several lead compounds on restoring the cell surface expression and function […]

Ce projet de recherche est fait en collaboration avec le département de Recherche et Développement de la compagnie Optimum Réassurance Inc. Il a pour but de faire usage des concepts et des outils d’analyse prédictive, de l’apprentissage automatique et statistique pour développer des méthodes de modélisation et de prédiction des réclamations et des comportements des […]

Une partie des coûts de la justice est attribuable à des pratiques situées aux limites de la déontologie professionnelle : rapport collusoire entre praticiens, multiplication des dépenses douteuses, honoraires abusifs, exploitation de l’ignorance des justiciables, engagement dans des procédures qui auraient pu être évitées par un recours judiciaire à la Conférence de règlement amiable, introduction […]

Jusqu’à 40% des patients hospitalisés pour évènement cardio-vasculaire majeur (infarctus du myocarde, insuffisance cardiaque, chirurgie cardiaque) sont diabétiques. Au décours de cet épisode de soins, de nouveaux objectifs de traitement et de prévention cardio-vasculaire sont fixés généralement au patient en accord avec les recommandations canadiennes en cardiologie et en diabète. Ces objectifs sont malheureusement rarement […]

Le froid extrême est un environnement quotidien pour de nombreux travailleurs canadiens. La conception de vêtements de protection efficaces contre le froid passe par une connaissance parfaite de son isolation thermique, ce qui n’est pas actuellement le cas. Pour pallier à cette lacune, ce projet propose 1) de déterminer l’isolation thermique de différents assemblages de […]

The objective of this research project is to use Deep Learning in predicting ships’ arrival times of a medium size multi-commodity bulk port. The outcome of this project will serve dynamically in updating berths schedules to minimize ports turnaround time and build models closer to reality. We will be using ships trajectories data or AIS […]

Mes recherches de maîtrise se concentrent sur les migrations internes à l’Asie orientale dans l’entre-deux-guerres et plus particulièrement dans le contexte des grands empires coloniaux de la région. À partir d’une étude comparative, il serait question d’analyser les flux migratoires de l’Inde vers le Viêt Nam (Indochine française) et la Birmanie. En analysant le parcours […]

La consommation énergétique des bâtiments représente à elle seule près de 40% de la consommation énergétique mondiale, et plus de 30% des émissions annuelles de gaz à effet de serre. Dans cet ordre d’idée, l’optimisation du contrôle des chauffages, de la ventilation et de la climatisation (CVC) représente un enjeu majeur pour le secteur énergétique […]

This research project will combine computational modeling, machine learning (ML) algorithms and whole-brain neural recordings (magnetoencephalography, MEG) to shed light on how the mechanisms underlying dynamic decision making are implemented in the human brain. Specifically, we will use the statistical framework of information theory to characterize inter-areal neural coupling and the direction of information flow […]

Episodic memory, our fascinating ability to encode and mentally relive past experiences, lies at the core of human cognition. It allows individuals not only to recall past events, but it is crucial in planning and guiding future behavior. However, among all of our daily-life experiences, only some events will be transformed into lasting memories, particularly […]

Reliability is a fundamental requirement for computational systems, brains and artificial models alike: a system should respond the same way for repeated presentations of the same stimulus. However, the brain has two features that can threaten its reliability: intrinsic stochasticity and chaos. Stochasticity takes the form of random fluctuations affecting the reliability of components of […]

Neuroscience-inspired AI has emerged as state-of-the-art in many machine learning applications. Recurrent Neural Networks (RNNs) are a machine learning tool used to learn patterns in sequential (time-dependent) data which have also been used to model neural dynamics in the brain. Various frameworks have been developed to create RNNs capable of learning from data which have […]