Research intern for leaf morphodynamics

The ability for movement to adjust posture and growth in response to environmental stimuli is important for plants as sessile organisms. This project aims to understand how mechanics regulate plant movement by studying leaf movement in Arabidopsis. This research combines cutting-edge imaging and mechanical modeling techniques from both the host institution, Université de Montréal, and […]

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Impact des comparaisons indirectes dans la prise de décision par la CDA-AMC et l’INESSS

Les comparaisons indirectes sont fréquemment utilisés pour évaluer l’efficacité d’un nouveau traitement par rapport aux options thérapeutiques déjà disponibles sur le marché canadien, une étape primordiale dans l’évaluation des technologies de la santé (ETS) avant d’obtenir un remboursement. Toutefois, une incertitude réside sur leur impact dans la prise de décision par ces agences. Ainsi, l’objectif […]

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Explaining Graph Machine Learning Models via Tensor Networks: A Bridge to Quantum Computing

This research investigates whether tensor networks can serve as interpretable surrogates for graph neural networks (GNNs). It explores whether tensor networks can approximate the functional behavior of GNNs while offering a more structured and interpretable internal representation. The project aims to quantify the contribution of nodes, edges, and features to predictions through this surrogate representation, […]

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Homo/Hetero Hybrid Dyadic Systems for Artificial Photosynthesis

Climate change is one of the main concerns of our society and is closely linked to the large consumption of fossil fuels and their associated carbon emissions. An appealing alternative is the production of hydrogen from water, powered by sunlight. Our project aims to develop a first family of efficient hybrid dyadic catalysts for this […]

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Le camp de l’AJBQ : modéliser et évaluer les effets d’un camp estival visant la confiance comme communicateur·rice

Ce projet de recherche, mené en partenariat avec l’Association des Jeunes Bègues du Québec (AJBQ), vise à évaluer l’impact de leur camp estival visant à augmenter la confiance comme communicateur·rice chez les jeunes qui bégaient. L’objectif principal est de comprendre comment cette nouvelle approche influence le bien-être des participants et de créer un cadre d’évaluation […]

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Algorithme de vision artificielle pour la navigation chirurgicale en laparoscopie

Scopia aide les chirurgiens à réaliser des chirurgies minimalement invasives guidées par caméra (endoscope, laparoscope, etc.). Notre solution ajoute des couches d’intelligence aux images pour améliorer la visualisation, la navigation, le diagnostic et l’intervention. Le stage s’inscrit dans un projet plus large de développement de navigation chirurgicale en laparoscopie. Le but du projet est de […]

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Analyse biomécanique sur l’efficacité des orthèses de genoux personnalisées

Ce projet de recherche vise à mieux comprendre comment des orthèses de genou personnalisées peuvent aider les adolescents à prévenir les blessures graves au genou, notamment la rupture du ligament croisé antérieur (LCA). Ces blessures sont fréquentes chez les jeunes sportifs, surtout lorsqu’ils présentent un désalignement du genou appelé “valgus dynamique”. En s’appuyant sur des […]

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System level defenses for Enterprise AI Agents

(1) the main activities of the partner ServiceNow develops a platform for client organizations to manage and automate large-scale processes across various industries. In 2020, ServiceNow acquired Element AI to strengthen its presence in the Artificial Intelligence (AI) research landscape and the Canadian AI ecosystem. This acquisition enabled the development of AI-driven products that improve […]

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Benchmarking fundamental components of quantum machine learning on full-stack photonic quantum computers

Architectures for quantum computing can only scale effectively with suitable benchmarking techniques. Benchmarking is essential for evaluating the performance of quantum computers, including their algorithms and applications. This principle extends to quantum machine learning techniques, where benchmarking basic quantum machine learning methods on full-stack photonic NISQ devices is crucial. A key challenge involves adapting quantum […]

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Projet de recherche – Occupation temporaire d’espaces urbains vides à Montréal. Augmentation des campements urbains et de l’urbanisme temporaire en situation de crise du logement abordable.

Alors que la crise du logement atteint des niveaux critiques à Montréal, la gestion des espaces vacants soulève d’importants enjeux sociaux et urbains. Récemment, divers types d’occupations temporaires émergent : certaines, portées par des institutions ou des initiatives citoyennes, visent à revitaliser l’espace public à travers des projets culturels, sociaux ou économiques, tandis que d’autres, […]

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