Développement d’outils numériques afin de prévenir et réduire les risques psychosociaux au travail : Une approche collaborative par un regroupement en santé durable au travail

Les milieux de travail comportent souvent des risques qui peuvent nuire à la santé des travailleurs tels que les risques chimiques ou biologiques et les risques psychosociaux (RPS). Ces derniers correspondent à des mauvaises conditions de travail (ex. : grande charge de travail, manque de reconnaissance, conflits, etc.) et peuvent amener au développement d’atteintes à […]

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Transcriptomic analysis of follicular somatic cells after vitamin supplementation using Vicomb® feed additive in bovine Year Two

In cattle, energy requirements after parturition increase exponentially, primarily, due to increase in milk production. Negative energy balance hampers reproductive efficiency, inflicting heavy economic losses to dairy industry. Poor reproduction is the most important cause of culling dairy cows. Feed supplementation with vitamins improves energy balance. Also, observations in humans indicate that folic acid and […]

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Planification de la distribution en contexte de livraisons quotidiennes sous contraintes defenetres de temps Year Two

Le premier objectif de ce projet est de developper un algorithme de resolution du probleme de planification de tournees de livraison a un niveau fonctionnel. Par fonctionnel, nous entendons integrer toutes les contraintes operationnelles du secteur industriel du partenaire afin que l’algorithme soit exploitable dans un contexte concret. Pour ce faire, une collaboration tres etroite […]

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Alfred Technologies : Plongements vinicoles

Alfred Technologies propose une solution de gestion de cave à vin et de sommellerie en agrégeant différentes informations sur les multiples produits de la viticulture. Ainsi, pour permettre une meilleure recommandation des produits, ce stage vise à appliquer des techniques de traitement automatique de la langue naturelle afin de tirer profit des données sur la […]

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Fault Diagnosis of Power Transformers Based on Sequence-to-Sequence Deep Learning Approaches

The current internship is an extension of an ongoing project (application ref. IT24703) which implies the advanced deep learning-based approaches to diagnose the simultaneous power transformers’ faults based on a time-series dataset. The power transformers were selected as the candidate assets in the previous project. They are pieces of essential equipment for electricity transmission and […]

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Le droit de l’emploi au Québec : une mise à jour nécessaire

La monographie Le droit de l’emploi au Québec, citée à de multiples reprises par les tribunaux de première instance et d’appel, incluant la Cour suprême du Canada, constitue l’un des principaux ouvrages de référence en droit du travail québécois. Or cet ouvrage, publié par la maison d’édition juridique Wilson & Lafleur, n’a pas été mis […]

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Adaptation et implémentation du laboratoire vivant l’Université des jeux(nes) musiciens (UJM) à l’UFC-Campus Sobral

Ce projet MITACS vise à exporter et à adapter l’approche pédagogique et scientifique de l’Université des jeux(nes) musiciens (UJM), laboratoire vivant situé à la Faculté de musique de l’Université Laval, au sein du campus Sobral de l’Université Fédérale du Ceara (UFC), état situé dans le nord-est du Brésil. La création de l’UJM/UFC-Sobral (Universidade de jogos(jovens) […]

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Revégétalisation des résidus miniers à l’aide de Biochar

Les sites miniers Doyon et Bouchard-Hébert possèdent des milliers d’hectares couverts par des tonnes de résidus miniers. Vu l’impact majeur des déchets miniers sur l’environnement. Depuis 1995, les lois sur l’obligation de la restauration de tout site minier en activité ont été imposées par le ministère, en collaboration avec Ministère de l’Environnement, Développement durable et […]

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Amélioration et standardisation de l’extraction des nitrates à partir de co-produits de céleri et laitue produits au Canada pour le marché des aliments biologiques

L’industrie agroalimentaire produit des tonnes de résidus de céleri et de laitue qui sont soit compostés, soit rejetés à grand frais. Ces résidus végétaux sont très riches en nitrates à l’extraction ou à la valorisation pour le domaine des aliments biologiques à valeur ajoutée pour la santé. La présente proposition vise à développer deux extraits […]

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INO : Détection et classification d’espèces animales dans des images RGB et NIR pour l’estimation de densité faunique

L’estimation de l’abondance d’une population animale est un élément central en gestion et en conservation de la faune. Les méthodes traditionnelles d’estimation telles que l’inventaire aérien et l’estimation par capture-marquage-recapture (CMR) ne sont pas toujours adéquates et le recours à des caméras ‘automatisées’ déployées dans l’habitat est une alternative convoitée. Les performances de ces systèmes […]

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Thales : Context-Aware Cybersecurity

Les progrès réalisés au cours des dernières années dans le domaine des véhicules intelligents ont fait des bonds de géant en termes d’automatisation et de connectivité. Ces avancées ouvrent les véhicules intelligents à des cyber-attaques potentielles qui peuvent mettre en danger les informations personnelles et les fonctions essentielles du véhicule. Conscient de ces défis, Thales […]

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Eddyfi Technologies : Apprentissage profond appliqué aux tests non-destructifs d’échangeurs de chaleur

Les contrôles non destructifs (CND ou NDT en anglais) sont un outil fondamental des programmes de gestion et surveillance de l’intégrité des échangeurs de chaleur : un type d’actif essentiel à l’industrie chimique et pétrochimique. Le projet développera un outil, basé sur l’apprentissage profond, pour analyser les données issues d’une technique CND très utilisée : […]

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