Hydrogeochemical investigation of elevated geogenic uranium in a subarctic region

Northern Canada faces environmental changes from growing resource extraction and global warming, which make an understanding of baseline conditions critical. In the Dawson Range, Yukon, naturally elevated concentrations of uranium have recently been discovered in groundwater at levels that exceed federal water-quality guidelines. This region is also the focus of advanced mineral exploration and falls […]

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Modelisation et tarification des couts en assurances dommages

La modelisation des couts par assure en assurances dommages constitue la base du processus de tarification. Les couts peuvent provenir des trois couvertures d’un contrat d’assurance automobile dommages materiels au vehicule,dommages corporels subits par I’assure et dommages corporels subits par les tierces parties. Bien qu’un accidentpeut engendrer des couts pour ces trois couvertures, la modelisation […]

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Assessing the effectiveness of customer management efforts on profitability in the insurance industry

To have a strategic advantage over competitors, companies have been encouraged to adopt customer-centric, value added processes and capabilities. Firms allocate resources to train their employees in the necessary skills to build and maintain healthy relationships with their customers, yet little is understood on how investments in training impacts a firm’s performance. The objective of […]

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Optimisation de la qualité des images et visualisation des tissus mous en Cone Beam Computed Tomography (CBCT)

L’imagerie cone beam CT (CBCT) prend une place de plus en plus importante dans l’exploration des structures osseuses du complexe dento-maxillo-facial. Cette modalité d’imagerie, moins irradiante que l’imagerie par tomodensitométrie conventionnelle (TDM), procure des images de qualité similaire, voire supérieure, à celle des images TDM. Toutefois, les rapports Signal/Bruit ne sont pas assez élevés, et […]

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Machine Learning and Data Mining Approaches for Smart Buildings

The goal of this project is to develop machine learning and data mining algorithms relying on non-intrusive common sensor data to estimate and predict smart buildings’ occupancy and activities. Efficient feedbacks are automatically supplied to the end user to involve occupants and increase their awareness about energy systems. This consists of generating reports helping the […]

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Evaluation of a radiomic approach based on hyperspectral retinal imaging to predict the cerebral amyloid status for the diagnosis of Alzheimer’s disease

The project will help Optina validate and further develope a novel technology to predict the presence of significant amyloid (A?) deposition in the brain from a simple, non-invasive hyperspectral retina scan in combination with an artificial intelligence algorithm. Accumulation of A? plaques in the brain is a key hallmark of Alzheimer’s disease (AD), but current […]

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Modèle d’occupation individualisé pour le secteur résidentiel – Partie 2

Le marché énergétique est en transition. La demande et la consommation d’énergie dans le secteur résidentiel seront impactées par l’adoption de nouvelles technologies et l’évolution des comportements. Le projet de recherche vise le développement d’un modèle statistique générant des profils temporels individualisés de présence des individus à leur résidence en fonction des attributs des individus. […]

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Production d’acide succinique à partir de bio-méthanol en utilisantMethylobacterium extorquens comme mini usine cellulaire

L’acide succinique est l’une des 12 substances les plus importantes en chimie inudstrielle. Il sert, entre autres, à la fabrication de polymères tels le PBS (polybutylsuccinate). Présentement, 99% et plus de cet acide est fabriqué à partir de carbone non renouvelable (pétrole et/ou gaz naturel). Plusieurs compagnies et groupes de recherche travaillent activement au développement […]

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Learning non-local features for 3D reconstruction of buildings

The goal of this project is to help automate the process of scanning buildings with consumer digital cameras. Currently, fully automated scanning with a commercial camera produces inaccurate scans, while accurate scans require significant manual effort on each individual photograph (of which there are many) of the building to be scanned. We plan to use […]

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