Demande SSE | Azer Khelifa

Ce projet vise à explorer comment des agents d’intelligence artificielle (IA), enrichis par des bases de connaissances externes (RAG), peuvent automatiser ou améliorer certaines tâches en marketing numérique. En combinant raisonnement, outils numériques et données, ces agents IA deviennent de puissants assistants. L’objectif : démontrer leur utilité concrète, tout en adoptant une approche responsable face […]

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Analyse du rôle et de l’impact des critères substituts dans l’homologation et le remboursement des médicaments anticancéreux au Canada.

Lorsqu’un nouveau traitement est évalué dans les études cliniques, des critères cliniques sont utilisés pour mesurer son efficacité en fonction de l’état du patient, notamment comment il se sent, fonctionne ou survit. Cependant, ces critères peuvent nécessiter un suivi prolongé avant de fournir des résultats concluants dans la recherche clinique en oncologie. Pour accélérer l’évaluation […]

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Plateforme intelligence pour la synthèse des connaissances environnementales et l’aide à la prise de décision

Face à la complexité croissante des enjeux environnementaux, l’entreprise T2 Environnement doit prendre des décisions rapides et éclairées à partir d’une grande quantité d’informations techniques, réglementaires et scientifiques. Ce projet vise à développer une plateforme intelligente capable de comprendre des enjeux posés en langage naturel et d’y répondre en s’appuyant sur les données internes de […]

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Intégration de produit de cuisine Thermoform dans stable diffusion

Optimisation de l’outil Stable Diffusion de Thermoform pour la génération d’images de cuisine. Le stagiaire augmentera l’outil existant, intégrera des techniques RAG et prompt engineering, et créera une stratégie long-terme pour le fine-tuning, permettant aux ébénistes de visualiser et personnaliser des modèles de cuisine en temps réel.

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Changes in Pediatric RSV Hospitalizations after the COVID-19 Pandemic, 2022-2023, Canada: An Active Surveillance Study

The proposed project will be the largest ever study of RSV associated hospitalizations to Canadian tertiary pediatric hospitals. Cases are identified via our national active surveillance program for vaccine-preventable diseases, the Canadian Immunization Monitoring Program ACTive (IMPACT). IMPACT’s pediatric hospital-based active surveillance network provides a rich source of data with rigorous quality control processes and […]

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Évaluation de l’utilité des mesures objectives et subjectives de la charge d’entrainement des artistes de cirque

La gestion de la santé physique et mentale des artistes de cirque est un défi, car les exigences varient beaucoup selon les disciplines de cirque. Actuellement, le suivi de la charge de travail, utilisé pour optimiser l’entraînement et prévenir les blessures dans d’autres sports, n’est pas encore appliqué aux arts du cirque. Ce projet vise […]

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Discussions environnementales et éco-anxiété: Vers l’atteinte d’une conscience environnementale

Le « avant pandémie » et le « après pandémie » divergent sur plusieurs aspects, dont la communication environnementale. D’ailleurs, depuis la pandémie, la population semble davantage fermée aux discussions climatiques, en plus de faire preuve d’éco-anxiété et démontrer moins d’efforts dédiés à la crise climatique. Toutefois, qu’elles sont les solutions viables pour la population […]

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Collecte de données et prototypage de modèles d’intelligence artificielle pour la détection d’anomalies acoustiques

Le projet vise à optimiser les performances des raboteuses industrielles utilisées dans la production de bois d’œuvre. Cette initiative répond à des défis croissants, tels que la pénurie de main-d’œuvre qualifiée et les dysfonctionnements fréquents des équipements. Il se concentre sur la collecte de données acoustiques provenant de microphones et de capteurs comme des accéléromètres […]

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Conformal prediction, fairness and calibration

The internship focuses on the intersection of mathematics, machine learning, and ethical AI, specifically within the domains of conformal prediction, fairness, and calibration. Conformal prediction is a statistical framework that provides mathematically rigorous confidence measures for machine learning predictions, ensuring that the uncertainty quantification is valid under minimal assumptions. In this project, the goal is […]

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Revue systématique sur l’utilisation des technologies en prévention des troubles des conduites alimentaires : portrait des approches actuelles et recommandations

Le projet vise à identifier les modalités technologiques (ex., application mobile, messagerie instantanée, jeux sérieux, etc.) utilisées dans les interventions existantes pour prévenir les TCA; et comparer leurs efficacités. De plus, ce projet examinera les différents publics cibles et les caractéristiques des individus ciblés par les interventions numériques existantes pour prévenir les TCA. Cela inclut, […]

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