Stage en apprentissage automatique pour la Fabrication Additive

3DSémantix cherche à intégrer des éléments d’apprentissage automatique (Machine Learning) dans ses nouveaux produits pour le domaine de la fabrication additive (3D Printing) industrielle. Le but de ce projet est de répondre à des besoins concrets de l’industrie et de livrer une solution logicielle professionnelle et exploitable. Plus spécifiquement, le projet cherche à utiliser des […]

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Développement d’un compilateur AOT pour Python

Le projet porte sur le développement de fonctionnalités d’un compilateur pour Python (un logiciel produisant des instructions machine pour le langage de programmation Python). Le développement de ces fonctionnalités augmentera la compatibilité du compilateur avec la syntaxe de Python et permettra d’obtenir des gains de performance. Ces deux points faciliteront l’adoption de cette technologie par […]

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« Implanter la fonction de l’Intervenant en Soins Spirituels à la Maison en soins palliatifs St-Raphaël à Montréal »

La Maison St-Raphaël porte un centre de soins palliatifs et un centre de jour dans un quartier de Montréal très dense de plus de 360 000 personnes. Forte d’une équipe de professionnels très engagée, cette maison de soins palliatifs accueille sans relâche des personnes vulnérables qui ont besoin d’un accompagnement interdisciplinaire. Le projet actuel consiste […]

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Stage en exploration minière 2022

Ce projet cherche à donner des expériences de stage appliqué dans le domaine de l’exploration minière à des étudiants au niveau maîtrise. Ces stages seront accueillis par des compagnies minières à la recherche d’augmenter leurs ressources minérales sur leurs projets matures ou qui veulent évaluer le potentiel de leurs propriétés sur des projets d’exploration naissants. […]

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Data Drift Detection and Monitoring

When a previously trained machine learning model is put into production, the production phase begins where said model makes predictions on the inputs provided to it. When the distribution of production data changes over time, we talk about data drift. Then the model is likely to become less efficient, or even obsolete. The project consists […]

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Développement d’une méthode non-supervisée d’apprentissage profond pour la détection de défaillance à partir de signaux acoustiques et vibratoires

L’objectif du projet est d’automatiser la reconnaissance des signaux acoustiques et vibratoires a l’aide d’un modele d’apprentissage profond. Cette reconnaissance est la premiere etape du developpement d’un modele de pronostic et de suivi de !’evolution de la degradation des alternateurs. Ces signaux sont issus de mesures effectuees periodiquement sur les alternateurs durant leur fonctionnement. Les […]

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An automatic syringe filling system that uses robotic arms controlled by deep learning algorithms to help pharmacy technicians with their tasks

In certain scenarios, in the hospitals, oral medications need to be administrated in a liquid form using syringes in order to avoid complications such as asphyxiation due to the blocking of airways, which is common in children. Consequently, a pharmacy technician may need to fill up hundreds of syringes per day for different units at […]

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Salon S.O.S

The chosen candidate will have 2 main mandates: 1) create an innovative business development strategy to reach the food and beverage industry. We have a unique app that can help those industries reinvent themselves and improve customer engagement and retention. We need a creative way to penetrate this market to gain awareness and deliver real […]

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Consistent and robust Generative Models for Volatility Surfaces

Implied volatility surfaces are a key concept in financial markets, central to the pricing, risk management, and regulation of financial instruments. Despite their importance, numerous mathematical questions about implied volatility surfaces still confront practitioners and regulators today, such as how to fill in missing values in a given surface. Previous MITACS-sponsored work has shown that […]

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Understanding market trends to support product innovation in the cannabis industry

In this project the intern will Analyze Canadian competitors across provinces using various tools/frameworks. The intern will Review the illicit market and present recommendations on opportunities. The intern will review and analyze Auxly’s existing social listening tools (ie Meltwater) as well as develop and leverage additional online research tools (ie Web scraping). He will also […]

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AI for Extraction of Biomedical Signals from Headphones

In an age of so many new wearable devices, e.g., smartwatches, glasses, rings, clothing, and so on, headphones can be recognized as the first widely adopted wearable device. They have been around for more than a century and have been used mostly as an output device for listening to music, or, in the recent decades, […]

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