Uncovering the cell type specific behavior of immune response in the chicken

This project will allow McGill University to be part of a larger-scale project focusing on the genetic expression variance in chickens, headed by the team at Aarhus University. Previous work has been done to categorize general gene expression across numerous tissues types, with the focus now shifting to better understand the drivers behind gene expression […]

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L2M – Embedded TinyML solution for behavioral analysis, welfare monitoring, and localization of livestock using Internet of Things devices and Edge Computing

The North American livestock industry faces a combination of factors that decrease productivity, while demand for derived products continues to rise due to population growth. This necessitates the emergence of innovative, sustainable technologies to support processes, and collaborative efforts. Hence, a solution is proposed to enhance the livestock industry through an innovative IoT collar for […]

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L2M QC 2024 – «Développement d’une application mobile pour l’estimation de la couverture des résidus à l’échelle du champ à partir d’observations de la Terre à haute résolution en utilisant l’intelligence artificielle»

Le projet vise à développer un outil cartographique à haute résolution permettant d’évaluer automatiquement le pourcentage de couverture de résidu au sol. Il est basé sur l’utilisation d’un modèle UNet à Attention Résiduelle (RAUNet). Le RAUnet est un modèle possédant une architecture d’apprentissage profond, léger et efficace, conçue pour estimer la couverture des résidus de […]

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Investigation de mécanismes moléculaires de la pathogénèse

Utilisant des outils modernes impliquant la génétique, la microscopie confocale et la biologie moléculaire, notre programme de recherche vise la découverte de composants de l’immunité innée conservés dans toutes les espèces. Les agents pathogènes sécrètent des protéines effectrices, également appelées facteurs de virulence, pour supprimer l’immunité. L’issue de l’infection (résistance ou maladie) dépendra de la […]

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L2M QC 2024 – «Nettoyage et certification sanitaire des plants de cannabis pour les cultivateurs Québecois »

Le projet de recherche proposé vise à développer un service de diagnostic de l’état sanitaire, de nettoyage et de certification des plants-mères utilisés pour la multiplication par bouturage dans les cultures de cannabis thérapeutique et récréatif. Les méthodes de culture et de multiplication des plants de cannabis couramment utilisées entrainent une accumulation de microorganismes et […]

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Optimisation de façon innovante du procédé de fabrication

Assurer un processus de production capable de maintenir une stabilite dimensionnelle des produits fabriques avec un minimum de variance, en reduisant l’ecart de longueur standard entre le min et le max, en minimisant les pertes provoques pour les productions hors norme et etre le plus innovant dans les procedes et les methodes de travail. Le […]

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Identification de stratégies d’approvisionnement en naissain de moule aux Îles-de-la-Madeleine

Aux Îles-de-la-Madeleine (Qc), les mytiliculteurs s’approvisionnent en jeunes moules (naissain) dans une lagune côtière, le Bassin du Havre-Aubert (BHA), car les stocks récoltés (captage) présentent une résistance particulière au stress, en lien avec une diversité génétique plus importante. Toutefois, face au manque d’espace disponible au BHA et à une variabilité interannuelle du succès de captage, […]

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L2M – BoviSense AI: Intelligent Solutions for Sustainable Dairy Farming

BoviSense AI revolutionizes dairy farm management by harnessing AI-driven biometric facial recognition to ensure personalized care for every cow. Leveraging unique bovine facial features, it offers precise, non-invasive monitoring of health and productivity in real time, steering traditional farming towards a sustainable, data-driven future. Our dedication to ethical AI use and broad compatibility underscores BoviSense […]

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Prevention of cancer induced muscle wasting by polyunsaturated fatty acids

People suffering from cancer often experience loss of muscle which negatively impacts the response to cancer treatments and shortens survival. Several factors are at play to promote muscle loss. We are proposing a more relevant model to study muscle wasting that occurs during cancer treatment by utilizing skeletal muscle biopsy from patients undergoing surgery for […]

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Impact assessment of delineated management zones and variable nitrogen application rates in potato production using artificial intelligence techniques

Prince Edward Island (PEI) potato production represents 23% of the total production in Canada, contributes 6.6% in the local provincial economy, therefore maintaining higher potato yield is the main goal of local farmers. This can be achieved through proper management practices including nutrients supply such as nitrogen. Nitrogen (N) is the one of the most […]

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