Innovative Projects Realized

Development of a Multimodal AI System for Analyzing Canine Behavior and Emotions Using Smart Collar Data and Video Data

This project aims to help humans better understand their dogs by using artificial intelligence. Over four months, interns will develop AI models that can recognize dog behaviors—such as sitting, lying down, or showing signs of pain—by analyzing video, sound, and movement data collected from cameras or wearable devices. The research also includes developing tools to understand how people talk to their dogs, including commands and emotional tone.

By combining these technologies, the project will support the creation of a smart dog collar that can detect behaviors, alert owners to potential emergencies, and promote better care. The partner organization, BeroAI, will use the results to build next-generation pet technology that strengthens the bond between pets and their owners while improving animal health and well-being.

Cytokine profile in women with cervical insufficiency

Cervical insufficiency (CI) is a condition in which the cervix prematurely shortens and dilates during pregnancy, typically resulting in mid-trimester pregnancy loss or premature labour. The causes of CI are currently unknown. However, recent studies have associated abnormalities in immune system regulation with pregnancy complications such as spontaneous abortion and premature birth. Since the immune system is regulated by circulating molecules known as cytokines, abnormal cytokine regulation could be associated with these pregnancy complications and with cervical insufficiency. Our goal is to detect and measure cytokine levels in samples of blood and cervical fluid from normal women and women with CI. By comparing normal samples versus CI samples, we expect to detect significant differences in the cytokine levels that could be used as a footprint to trace and further investigate the biological processes that are involved in the development of CI.

Trajectories of healthcare costs of immigrants and non-immigrants with Cancer in Manitoba

The pattern of healthcare costs before and after a cancer diagnosis may differ according to immigration status and sex. The main aim of this study is to compare the healthcare costs of immigrants and non-immigrants before and after a cancer diagnosis. Another aim is to compare the differences in healthcare cost patterns between immigrants and non-immigrants before and after a cancer diagnosis by sex. The study will also identify key factors that contribute to the variations in the pattern of healthcare costs between immigrants and non-immigrants before and after the diagnosis of cancer. The longitudinal matched-cohort study will use 16 databases linked at the individual level for those who were newly diagnosed with cancer between April 1, 1986, and March 30, 2023. The various regression methods will be used to compare healthcare costs before and after a cancer diagnosis, as well as to investigate the factors contributing to differences in healthcare cost patterns between the comparison groups. The study’s recommendations may help to reduce variations in healthcare costs among groups and help to reduce the burden on the health budget by identifying factors that contribute to disparities in expenses.

Cataloguing Merging Galaxy Clusters for High-Resolution Sunyaev-Zeldovich Follow-Up Observations

This project investigates the evolution of galaxies by combining observational data to understand how the intracluster medium influences galaxy star formation. The intern will query and prepare a catalog of imaging and spectroscopic data for galaxies in clusters. A key outcome of the project is the creation of a structured catalogue of potential targets suitable for follow-up observations. The intern will receive training in computational astrophysics, scientific programming, and data-driven research methods, while contributing to ongoing work within the host institution’s galaxy research group. This collaboration strengthens ties between the Canadian and Dutch institutions by promoting knowledge exchange, fostering international research experience for early-career scientists, and advancing long-term efforts to understand the role of environment in shaping galaxy populations.

Optimisation du processus de gestion documentaire et de relâche des produits pour les produits de marques privées

Dans l’industrie pharmaceutique, une gestion efficace des documents est essentielle pour assurer la conformité aux réglementations et la rapidité de mise en marché des produits. Ce projet vise donc à explorer comment l’automatisation de certaines tâches peut améliorer la gestion documentaire et la communication entre Sandoz et ses partenaires Private Label. Actuellement, les processus manuels et les outils traditionnels, comme OneDrive, utilisée par les entreprises, limitent l’efficacité et augmentent les risques d’erreurs ou de retards. En intégrant des outils comme Microsoft Power Automate, il pourrait en résulter une diminution des tâches répétitives, une amélioration de la traçabilité des échanges et le renforcement de la conformité aux exigences réglementaires. Cette optimisation pourrait permettre à Sandoz d’accélérer la mise en marché de ses produits, d’améliorer sa collaboration avec ses partenaires Private Label et de réduire les coûts liés à la gestion documentaire. En modernisant ces processus, l’entreprise pourra ainsi garantir des produits plus compétitifs et conformes aux normes en vigueur.

Physics-Informed Neural Networks for Vessel Trajectory Prediction via Finite Difference Kinematic Modeling

This project proposes the development of a Physics-Informed Neural Network (PINN) framework for vessel trajectory prediction using Automatic Identification System (AIS) data collected from Canadian maritime regions. The approach integrates discretized kinematic motion equations—specifically Euler, Heun, and midpoint finite difference approximations—into the training of deep learning models to enforce physical consistency. By combining data-driven architectures (LSTM, GRU, CNN, TCN, Transformer) with physics-based loss functions, the project aims to improve the accuracy, stability, and interpretability of trajectory predictions, particularly in data-sparse or complex navigational contexts such as the Arctic and the Strait of Georgia. Three undergraduate interns from Brazil will contribute in the areas of physical modeling, deep learning integration, and data engineering. The research is hosted at Dalhousie University’s MAPS Lab, led by Dr. Gabriel Spadon, and forms part of an ongoing collaboration with the University of São Paulo. The project’s outcomes are expected to advance Canadian innovation in smart marine systems by enabling safer navigation, optimized logistics, and enhanced environmental protection.

Étude et augmentation de la conductivité thermique de caoutchoucs pour applications dynamiques

Soucy Techno est une entreprise manufacturière québecoise spécialisée dans le mélange de caoutchoucs et composites destinés à différentes applications, dont celles du secteur militaire, industriel, agricole, récréatif et minier. Un des besoins des clients de Soucy Techno est d’utiliser des caoutchoucs ayant une durabilité plus élevée en utilisation réelle. Un exemple de produit nécessitant cette amélioration est la chenille de caoutchouc – faite par Soucy International – destinée à la traction de véhicules militaires de 45 tonnes et plus. Les chenilles en caoutchoucs concurrencent les chenilles traditionnelles métalliques. Les avantages des chenilles en caoutchoucs sont multiples mais s’accompagnent d’un ensemble d’effets négatifs. Un de ces effets est la température élevée de la chenille en régime permanent (vitesse de roulement, élevée et constante, sur une longue période). Cette chaleur dégrade le caoutchouc rapidement, écourtant la durée de vie de la chenille. Ce projet vise donc à développer des formulation de caoutchouc ayant une meilleure conductivité thermique afin de limiter l’échauffement du matériau lors de l’utilisation.

L’impact de la nouvelle réforme du CEPMB et de l’ébauche des lignes directrices sur le marché des médicaments au Canada, leur tarification et l’innovation

Le but du projet est d’analyser l’impact du changement au niveau de la réforme du CEPMB (Conseil d’Examen du Prix des Médicaments Brevetés), qui est un organisme réglementaire analysant l’impact des prix des médicaments sur le marché canadien. Le projet d’ébauche des nouvelles lignes directrices prévoit instaurer de nouvelles règles qui auront potentiellement un impact significatif dans le monde de la pharmaceutique au Canada. Ainsi, ce projet offrira une analyse approfondie sur cette ébauche afin de prédire l’impact qu’aura ce changement majeur sur la tarification du prix des médicaments au Canada et de leur potentiel d’innovation dans cette nouvelle réalité. Avec ces nouvelles règles proposées par le CEPMB, il sera possible d’identifier quels médicaments sont actuellement en situation de prix excessif comparés à la liste de pays comparateurs du CEPMB 11 (l’Allemagne, l’Australie, la Belgique, l’Espagne, la France, l’Italie, le Japon, la Norvège, les Pays-Bas, le Royaume-Uni et la Suède). Suite à l’identification de ces médicaments, il sera aussi possible d’identifier quels médicaments seront apte à potentiellement préserver leurs prix actuels en utilisant des comparaisons sur des médicaments similaires en terme d’efficacité clinique, profil d’effets indésirables, et en terme de composition moléculaire (classe ATC : classification anatomique, thérapeutique et chimique).

Exposition aux pesticides chez la grande et petite chauve-souris brune de colonies en milieu agricole au Sud du Québec

Les basses-terres du Saint-Laurent sont fortement exposées à une variété de pesticides provenant de la production alimentaire. Plusieurs insectes qui se nourrissent de plantes cultivées servent de proies à différentes espèces terrestres, comme les chauves-souris, favorisant l’accumulation de pesticides dans la chaîne alimentaire. Les chauves-souris possèdent un grand potentiel de bioaccumulation des pesticides à cause de leur capacité à ingérer rapidement une grande quantité d’insectes et de leur longévité. Les données sur les effets des pesticides chez les Chiroptères sont rares, mais tendent à montrer quelques effets délétères. Nous proposons d’évaluer la présence de pesticides dans le guano de colonies de maternité de la grande chauve-souris brune habitant les milieux agricoles du Sud du Québec. L’objectif de ce projet de recherche est d’évaluer la relation entre l’exposition aux pesticides chez les chauves-souris et l’utilisation du territoire autour des colonies du Sud du Québec. Le projet informera l’organisation partenaire à propos de l’impact de l’utilisation du territoire sur la contamination par les pesticides chez les chauves-souris. En améliorant la connaissance de la contamination sur la faune sauvage, le projet conscientisera les citoyens et les décideurs, ce qui les aidera dans la prise de décisions concernant la gestion du territoire.

Development of simple methods to isolate group 2 innate lymphoid cells

Group 2 innate lymphoid cells (ILC2s) are recently discovered lymphocytes that have innate ability to produce a specific set of hormone-like proteins called cytokines. While the importance of ILC2s in allergic diseases including asthma have been implicated by recent reports, the progress in our understanding of ILC2s has been hampered by the fact that they are rather rare lymphocytes and difficult to detect or isolate. The goal of our project is to develop rapid and simple method to isolate ILC2s from mice and humans. We plan to combine our knowledge and experience in mouse ILC2s with the cell separation technologies of the partner organization STEMCELL Technologies Inc. to develop ILC2 isolation kits. The kits to be developed will become invaluable tools for interns’ own researches. The kits will also become new products for STEMCELL. They will likely become popular and profitable products.

Mettre en place un outil de gestion des différentes vigies réglementaire faite sur le site pour suivre les mises à jour et changements dans les réglementations

Ce projet a pour objectif de créer un outil simple et efficace permettant de suivre en temps réel les mises à jour et changements dans les réglementations concernant notre site. L’outil centralisera toutes les informations liées aux nouvelles normes et lois, pour que chacun puisse facilement consulter les changements, comprendre leur impact et suivre les actions nécessaires pour être toujours conforme. Il offrira ainsi une meilleure visibilité et un suivi facilité des obligations légales, afin de garantir que nous restons informés et à jour dans notre domaine d’activité.

Effect on Electromagnetic Fields on Blood and Insulin Blood Levels

In recent years, many studies have investigated and demonstrated the positive effects of electromagnetic field (EMF) stimulation on fracture healing, pain management, cancer treatment, or neurological disorders. With the increasing number of diabetes patients in the current society, the use of EMF could potentially be used as a new alternative and non-invasive method to treat or control diabetes by modulating insulin and blood glucose levels. The objective of this proposal is to develop a stem cell-derived model of Diabetes Mellitus (DM) that will enable the identification of the potential mechanisms of action of how EMF interacts with insulin and blood glucose levels in vitro and assess how these mechanisms may be drawn on for therapeutic benefit.