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Deux étudiants en informatique de l’Université du Manitoba sont chargés de développer des logiciels pour freiner la prolifération de matériel sur les abus sexuels sur enfants en ligne, sans jamais les avoir vus.
« C’est un projet difficile, mais au fur et à mesure que nous avancerons les yeux bandés, dans une certaine mesure, nous trouverons un moyen de résoudre le problème », a déclaré Merhdad Hosseinzahed jeudi.
Hosseinzahed et Binglin Li sont deux jeunes de 26 ans originaires d’Iran et de Chine, respectivement, qui préparent un doctorat dans le cadre du projet Cease, dirigé par Two-Hat Security de Kelowna, en Colombie-Britannique.
Grâce aux avancées en vision par ordinateur — en résumé, l’analyse d’images numériques pour extraire des données — ce programme de cinq ans vise à aller au-delà des logiciels actuels qui recherchent sur Internet les CSAM déjà signalés et scannent les images au fur et à mesure qu’elles sont téléversées.
L’objectif ultime est d’empêcher qu’ils ne soient jamais publiés et d’aider les autorités à identifier rapidement et prioriser les nouveaux cas.
« Il est crucial que nous continuions à développer de nouvelles technologies pour répondre à ce problème multifacette et croissant », a déclaré Lloyd Richardson, directeur des technologies de l’information au Centre canadien de protection de l’enfance basé à Winnipeg.
Le projet Arachnid, un outil d’indexation numérique lancé par le centre cette année, a détecté plus de cinq millions d’occurrences de CSAM en seulement six semaines.
Les étudiants ont été associés à Two Hat by Mitacs, un organisme national de recherche à but non lucratif qui gère des programmes de recherche et de formation au Canada grâce à des fonds gouvernementaux.
Comme les images sont illégales à consulter, les étudiants construiront des modèles de jeux de données de plus en plus sophistiqués que la GRC pourra continuellement tester leur exactitude par rapport à sa base de données.
« Dans ce cas, non seulement nous n’avons pas le droit de le voir, mais nous ne pouvons en fait pas y accéder du tout », a déclaré Yang Wang, professeur d’informatique à l’Université du Michigan. « On doit essentiellement faire ça à distance, par une sorte de magie. »
Le projet a débuté au début janvier, les premiers travaux portant sur la détection de l’âge d’une personne à partir d’une image. Les modèles suivants chercheront la nudité et l’humeur du sujet.
Malgré le défi, les élèves sont impatients d’atteindre leur objectif.
« C’est un travail très significatif », dit Li. « Il s’agit des enfants, et les enfants sont très importants pour le pays et l’avenir, et nous voulons que nos enfants soient en sécurité. »
Brad Leitch, responsable du développement produit chez Two Hat, est convaincu que le programme réussira à un certain niveau.
« Tout succès sera une victoire pour les forces de l’ordre », a-t-il déclaré.
En tant que père de cinq jeunes enfants, il est aussi enthousiaste à l’idée de l’aspect préventif potentiel du projet.
« Nous pouvons appliquer la technologie de façon significative pour commencer à riposter », a déclaré Leitch.
Kevin King