Amélioration des prédictions statistiques et syntactiques des mots

L’objectif général de ce stage est d’améliorer les mécanismes sous-jacents de l’outil d’aide à la rédaction WordQ, produit phare de Quillsoft développé au Bloorview Kids Rehab, le plus important hôpital de réadaptation pour enfants au Canada. Le logiciel WordQ suggère des mots et des expressions suivant ce que l’usager a déjà écrit, par une combinaison de statistique et de grammaire, ce qui sera au cœur des activités du stagiaire. Actuellement, WordQ utilise une petite fenêtre contextuelle précédant le dernier mot saisi pour faire ses prédictions. Toutefois, dans un fragment de phrase comme The dog and cat went to the market and w‐, le mot were peut être plus probable que was, parce que le groupe substantival sujet est à la troisième personne du pluriel, mais une petite fenêtre ne tiendrait compte que de market and w-, ce qui est insuffisant. La principale activité du stagiaire sera d’appliquer les contraintes grammaticales concernant l’ensemble de la phrase, en plus de méthodes statistiques pour classer les choix analytiques.

Faculty Supervisor:

Mme Annie Dupuis

Student:

Frank Rudzicz

Partner:

Quillsoft Ltd.

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

University of Toronto