Amélioration d’un simulateur du système ferroviaire par la valorisation de donnéeshistoriques réalisées

Avec plus de 5 millions de voyageurs et 15000 trains par jour, les défis liés à l’information voyageurs et la gestion du trafic sont cruciaux pour SNCF. Pour essayer de répondre à ces enjeux, un simulateur – qui vise à représenter l’évolution réelle du système ferroviaire – a été développé à la direction Innovation & Recherche. Le projet consistera à explorer des pistes d’améliorations concernant les lois de comportement modélisées dans le simulateur, à les développer, en s’appuyant sur de grandes quantités de données observées (horaire de passage des trains typiquement) et grâce aux techniques de l’intelligence artificielle au sens large, et enfin à les implémenter dans le simulateur actuel pour effectuer des tests d’évaluation. L’objectif est de rendre plus performant le simulateur, i.e. de simuler le système ferroviaire au plus proche de la réalité.

Faculty Supervisor:

Pierre L’Ecuyer

Student:

Rasoul Panahihassanbarough

Partner:

SNCF

Discipline:

Computer science

Sector:

Automotive and transportation

University:

Université de Montréal