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L’analyse numérique et biomécanique du mouvement humain est un domaine de recherche attrayant puisqu’il permet la compréhension et l’interprétation de pathologies affectant les composantes articulaires. L’objectif de ce travail est de développer des méthodes de classification automatique et d’analyse de données pour discriminer les données de sujets asymptomatiques et de sujets pathologiques. Les données proviendront d’évaluations cliniques morpho-fonctionnelles 3D. Les méthodes développées pourraient, à terme, être considérées pour le développement d’outils d’aide à la décision et de diagnostic de pathologies.
M. Jacques A. de Guise
Neila Mezghani
Emovi Inc.
Mathematics
Life sciences
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