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Learn MoreCertaines caractéristiques des lésions cutanées pigmentées ou naevus signalent la présence du cancer. La texture (variation spatiale de la couleur/de l’intensité) fait partie de ces caractéristiques répertoriées. Ce travail de recherche vise à quantifier cette information de texture afin d’améliorer le rendement des méthodes de diagnostic automatique du mélanome. À l’heure actuelle, les dermatologues sont des experts de l’interprétation de cette information de texture et n’ont aucune difficulté à surpasser les techniques automatisées. Ces travaux permettront d’analyser la manière dont les experts perçoivent cette information ainsi que l’importance relative des diverses configurations de texture et leur emplacement. Un modèle mathématique de la texture sera alors mis au point, lequel tentera d’intégrer les connaissances préalables issues de l’analyse des experts. En outre, la suppression numérique des poils oblitérants des images de lésions cutanées est un élément critique de tout système automatisé de diagnostic des mélanomes. Ces travaux chercheront également à améliorer les méthodes actuelles de détection des poils dans les images et l’estimation de la couleur de la peau sous-jacente aux pixels de poils.
Mme M. Stella Atkins
Paul Wighton
BC Cancer Agency
Computer science
Life sciences
Simon Fraser University
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