Application des techniques de lissage des données à l’analyse des tendances au sein des données d’enquête à grande échelle

L'un des problèmes de la détermination des tendances dans les données de série temporelle ou les données spatiales est lié à la présence fréquente de nombreuses irrégularités ou fluctuations aléatoires. Les techniques de lissage des données peuvent être utilisées pour réduire les irrégularités locales (locales au sens de proches chronologiquement ou géographiquement), afin de mettre en évidence la tendance sous-jacente. Bien que ces techniques soient largement utilisées dans les sciences physiques, leur emploi est rare dans les sciences sociales ou les applications spatiales (SIG). Durant le stage, le stagiaire étudiera un ensemble de différentes techniques de lissage pour examiner les tendances dans l'observation continue de données recueillies dans le cadre de la plus grande enquête en ligne jamais réalisée auprès d’écoles du Canada, intitulée Tell Them From Me (TTFM). Ce travail ouvrira la voie à d'autres recherches sur l'application de ces techniques pour le lissage de données spatiales. Tell Them From Me est produit par un partenaire commercial, The Learning Bar, qui crée des outils d'observation et d'évaluation pour les écoles.

Faculty Supervisor:

M. J. Douglas Willms

Student:

Richard Chan

Partner:

Learning Bar Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of New Brunswick