Capture de mouvement vidéo semi-automatique : élever les estimées 2D à 3D

La capture de mouvement est une technologie fort puissante qui permet de numériser le mouvement naturel et de l’utiliser dans de nombreuses applications. À l’heure actuelle, la capture de mouvement est onéreuse et intrusive. Ce projet est axé sur la mise au point d’un pipeline permettant l’extraction semi-automatique des données de mouvement 3D à partir de séquences vidéo ordinaires. En plus de pouvoir contourner bon nombre des aspects dispendieux et voraces en temps de la capture de mouvement traditionnelle, le stagiaire pourra extraire des données de mouvement de manière non intrusive, à partir de données vidéo faciles à obtenir. En outre, il aura la possibilité d’accéder à des archives et de capturer le mouvement d’artistes, d’athlètes, etc. qui ont déjà pris leur retraite ou sont même décédés.

Faculty Supervisor:

M. Greg Mori

Student:

Muntaseer Salahuddin

Partner:

Koolhaus Games

Discipline:

Computer science

Sector:

Digital media

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

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