Related projects
Discover more projects across a range of sectors and discipline — from AI to cleantech to social innovation.
La prévision des apports en eau dans les bassins versants du parc de production d’Hydro-Québec est très importante car elle permet de quantifier la production hydro-électrique. Pour faire ces prévisions, on utilise des modèles hydrologiques qui sont alimentés par plusieurs données climatiques dont les plus importantes sont les précipitations. Une meilleure prévision repose sur la qualité de ces données. De nombreuses travaux scientifiques et notamment le dernier rapport produit par l’Organisation Météorologique Mondiale, indiquent une sous-captation des précipitations en hiver par les appareils de mesure que sont les précipitomètres. Il est aussi démontré qu’il est très difficile de discriminer les phases solides et liquides des précipitations quand les températures sont proches de zéro. Grâce à ce projet, on va arriver à résoudre ces deux problématiques en développant des techniques automatiques de correction qui seront appliquées à tous les précipitomètres repartis sur les bassins versants. On disposera alors de données de qualités qui seront utilisés par les modèles hydrologiques pour une meilleure prévision des apports en eaux mais aussi une meilleure planification de la production et d’assurer la sécurité des installations et de minimiser les déversements non productibles.
Julie Theriault
Sara-Ann Piscopo
Hydro-Québec
Geography / Geology / Earth science
Energy
Université du Québec à Montréal
Accelerate
Discover more projects across a range of sectors and discipline — from AI to cleantech to social innovation.
Find the perfect opportunity to put your academic skills and knowledge into practice!
Find ProjectsThe strong support from governments across Canada, international partners, universities, colleges, companies, and community organizations has enabled Mitacs to focus on the core idea that talent and partnerships power innovation — and innovation creates a better future.